This is the Trace Id: 528a6bafcc3503f2c1921f09f685030b
Bỏ qua để tới nội dung chính Tổng quan Nguyên tắc và cách tiếp cận Báo cáo minh bạch Công cụ và biện pháp thực tiễn AI có trách nhiệm trong Azure Báo cáo tiến độ SFI Tổng quan về mẫu và thực tiễn Zero Trust Tổng quan về quyền riêng tư Tổng quan về quản lý dữ liệu Truy nhập dữ liệu Vị trí dữ liệu Ranh giới dữ liệu EU GDPR Tổng quan về tuân thủ Đề nghị tuân thủ Tuân thủ theo khu vực và quốc gia Tuân thủ DORA Đạo luật AI của EU Khả năng phục hồi kỹ thuật số của Châu Âu Tuân thủ NIS2 Trợ năng Sản phẩm và dịch vụ Đề nghị tuân thủ Điểm tuân thủ Báo cáo kiểm tra Tài nguyên bảo vệ dữ liệu Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Không gian Azure Thực tế hỗn hợp Microsoft HoloLens Microsoft Viva Điện toán lượng tử Tính bền vững Giáo dục Ô tô Dịch vụ tài chính Chính phủ Chăm sóc sức khỏe Sản xuất Bán lẻ Tìm đối tác Trở thành đối tác Mạng lưới Đối tác Microsoft Marketplace Marketplace Rewards Các công ty phát triển phần mềm Blog Microsoft Advertising Trung tâm nhà phát triển Hướng dẫn sử dụng Sự kiện Cấp phép Microsoft Learn Microsoft Research Xem sơ đồ trang

Khám phá các mẫu hình và phương pháp hữu ích từ Sáng kiến tương lai an toàn (SFI)

Mở rộng quy mô an toàn theo các mẫu hình và phương pháp của SFI, dựa trên những hiểu biết chuyên sâu về bảo mật đã được Microsoft kiểm chứng – những gì hiệu quả, những gì đã thay đổi và những bài học rút ra. Mỗi mẫu hình mang đến hướng dẫn thực tế, có thể áp dụng lặp lại để xử lý các rủi ro thực tế, như mối đe dọa về danh tính hoặc hệ thống cũ.
CÓ GÌ MỚI

Xem hướng dẫn mới nhất để giúp mở rộng quy mô an toàn

Hai người cùng nhìn vào màn hình máy tính xách tay và trao đổi với nhau.

Hạn chế thất bại với khả năng mô hình hóa mối đe dọa cho hệ thống AI

Tiếp cận việc mô hình hóa mối đe dọa cho hệ thống AI như một tư duy kỹ thuật liên tục chứ không phải danh sách kiểm tra một lần.
Một người phụ nữ cầm điện thoại trước máy tính xách tay

Áp dụng phương pháp tiếp cận nhiều lớp để phòng thủ sâu cho các tác nhân

Nghiên cứu tình huống này sẽ cho biết những rủi ro hàng đầu của trợ lý ảo và các lớp của "phương pháp tiếp cận nhiều lớp" thực sự gồm những gì. 
Hai người phụ nữ ngồi cạnh nhau và làm việc trên máy tính xách tay của họ

Bảo mật hệ thống trợ lý ảo của bạn

Giảm rủi ro mà không làm chậm đổi mới.
HƯỚNG DẪN

Hướng dẫn hữu dụng dựa trên kinh nghiệm bảo mật thực tế

Khám phá các mẫu và thực tiễn bảo vệ của SFI, được tổ chức theo 6 trụ cột SFI định nghĩa phương pháp tiếp cận Zero Trust của chúng tôi đối với bảo mật. 
TÀI NGUYÊN

Khám phá các tài nguyên về Sáng kiến tương lai an toàn

Luôn cập nhật thông tin mới nhất về SFI.

Theo dõi Microsoft

Tiếng Việt (Việt Nam) Quyền riêng tư về Sức khỏe người tiêu dùng Liên hệ với Microsoft Quyền riêng tư Quản lý cookie Điều khoản sử dụng Nhãn hiệu Giới thiệu về quảng cáo của chúng tôi