This is the Trace Id: 043e0b44742b73c7ecd997b5d7d0ea34
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก Microsoft 365 Copilot ดาวน์โหลดแอป Microsoft 365 Copilot Microsoft Copilot Studio Microsoft Security Copilot Microsoft Copilot ใน Azure GitHub Copilot เอเจนต์ เรื่องราวของลูกค้า เริ่มต้นใช้งาน AI สำหรับธุรกิจของคุณ ฮับการเรียนรู้ Copilot Copilot 101 Microsoft AI บล็อก Copilot สำหรับการใช้งานส่วนบุคคล ลองใช้ Copilot Chat Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space ความเป็นจริงผสม Microsoft HoloLens Microsoft Viva การคำนวณควอนตัม ความยั่งยืน การศึกษา ยานยนต์ บริการทางการเงิน ภาครัฐ การบริการสุขภาพ การผลิต การค้าปลีก ค้นหาคู่ค้า เป็นคู่ค้า เครือข่ายคู่ค้า Microsoft Marketplace Marketplace Rewards บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ บล็อก Microsoft Advertising ศูนย์นักพัฒนา คู่มือ กิจกรรม การอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ Microsoft Learn Microsoft Research ดูแผนผังเว็บไซต์
ผู้หญิงกำลังถือแล็ปท็อป

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI สำหรับธุรกิจสมัยใหม่

เรียนรู้ว่าระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI สนับสนุนประสิทธิภาพ นวัตกรรม และการเติบโตอย่างไร รวมถึงวิธีการใช้ AI เพื่อทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้นและปรับขนาดองค์กรของคุณอย่างชาญฉลาด

ภาพรวมระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจโดยการทำให้งานง่ายขึ้น ซึ่งลดการดำเนินการด้วยตนเองและเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยการดำเนินกระบวนการที่ต้องทำซ้ำๆ โดยอัตโนมัติและการส่งเสริมการตัดสินใจ AI จึงสามารถช่วยให้องค์กรมีความเร็ว ความแม่นยำ และนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น

ประเด็นสำคัญ

  • ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในการทำงานประจำและทำให้กระบวนการง่ายขึ้น
  • ซึ่งสนับสนุนฟังก์ชันธุรกิจต่างๆ รวมถึงการบริการลูกค้า การตลาด การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และทรัพยากรบุคคล
  • วิธีการนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดข้อผิดพลาด และลดต้นทุน พร้อมกับช่วยให้ทีมโฟกัสกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ได้
  • ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยให้ผู้นำตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและคาดการณ์ความต้องการทางธุรกิจได้
  • ซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโตโดยการเปิดโอกาสให้มีการสำรวจเชิงสร้างสรรค์ ผลิตภัณฑ์ และบริการใหม่ๆ
  • แนวปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรมและมาตรการด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่มีเสถียรภาพเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความไว้วางใจและรับรองการนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ
  • โซลูชัน AI มีระบบที่ปรับขนาดและปรับตัวได้ ซึ่งพัฒนาตามสภาพตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป และแตกต่างจากเทคโนโลยีที่ล้าสมัยและตายตัว

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI คืออะไร

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI หมายถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำงาน ดำเนินการ หรือทำให้กระบวนการที่ต้องมีการดำเนินการจากมนุษย์ง่ายขึ้น ซึ่งรวมเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติเข้ากับความสามารถของ AI ต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อช่วยให้องค์กรดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและผลิตภาพมากขึ้น

แก่นแท้ของ AI ช่วยให้ผู้คนมีประสิทธิภาพโดยลดการทำงานซ้ำซาก ปรับปรุงความแม่นยำ และสร้างพื้นที่สำหรับความคิดที่มีมูลค่าสูงขึ้น แทนที่จะเข้ามาแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ ทั้ง AI และระบบอัตโนมัติช่วยส่งเสริมการตัดสินใจดังกล่าว เมื่อองค์กรเผชิญกับแรงกดดันในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและปรับขนาด ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI วางรากฐานสำหรับการดำเนินงานที่ชาญฉลาด รวดเร็ว และมีเสถียรภาพมากขึ้น

การนำระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มาใช้เป็นความท้าทายทั้งทางเทคนิคและเชิงกลยุทธ์ ธุรกิจที่เข้าใจและนำระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มาใช้อย่างรอบคอบมักจะมีความพร้อมในการปรับตัว ขยายตัว และเป็นผู้นำในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปที่ดียิ่งขึ้น

เหตุใดถึงต้องใช้ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มอบความคุ้มค่าในทันทีและในระยะยาวทั่วทั้งองค์กรของคุณ ซึ่งมีประโยชน์หลักๆ ได้แก่:
 
  • ประสิทธิภาพที่เพิ่มมากขึ้น ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยให้ผู้คนทำงานประจำวันได้เร็วขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลเอกสาร การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก หรือการตอบคำถามของลูกค้า ซึ่งทำให้มีเวลาสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ สร้างสรรค์ และการมีปฏิสัมพันธ์มากขึ้น

  • ความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุง ระบบ AI มีความสม่ำเสมอในการปฏิบัติตามกฎ ตรวจจับสิ่งผิดปกติ และแจ้งปัญหา ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยตนเอง และช่วยให้ทีมสามารถตัดสินใจได้อย่างมั่นใจมากขึ้นโดยต้องทำงานซ้ำน้อยลง

  • การประหยัดต้นทุน การทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ต้องทำซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนในการดำเนินงานได้โดยลดความจำเป็นในการกำกับดูแลด้วยตนเองและลดระยะเวลาหยุดทำงาน เงินที่ประหยัดได้เหล่านี้สามารถนำไปลงทุนใหม่เพื่อการเติบโตและนวัตกรรมได้

  • ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ทำให้ปรับขนาดการดำเนินงานและปรับตัวตามความต้องการทางธุรกิจใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกระบวนการหลัก

  • ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น เวลาตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การโต้ตอบแบบส่วนตัว และการให้บริการที่สอดคล้องกัน ล้วนส่งผลให้ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าเพิ่มมากขึ้น

ข้อดีของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างองค์กรที่ตอบสนองได้รวดเร็ว ยืดหยุ่น และพร้อมสำหรับอนาคต

การใช้งานหลักของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI พลิกโฉมวิธีการทำงานในฟังก์ชันธุรกิจต่างๆ การผสานรวมเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับกระบวนการประจำวันช่วยกระจายประโยชน์ไปทั่วทั้งองค์กร

ต่อไปนี้คือพื้นที่สำคัญบางส่วนที่ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลง
 
  • บริการลูกค้า: แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI และตัวแทนเสมือนช่วยให้ทีมตอบคำถามของลูกค้าได้ตลอดเวลา แก้ไขปัญหาทั่วไป ส่งต่อกรณีที่ซับซ้อน และให้การสนับสนุนที่สม่ำเสมอในทุกช่องทางด้วยเครื่องมือเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น Microsoft Copilot ใน Dynamics 365 Customer Service ช่วยให้เอเจนต์ค้นหาคำตอบได้เร็วขึ้นและปรับคำตอบตามบริบทในเวลาจริง
     
  • การตลาด:การใช้ AI เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้า ปรับเนื้อหาให้เป็นแบบเฉพาะบุคคล และดำเนินแคมเปญช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพให้กับแผนกการตลาด เครื่องมือต่างๆ เช่น Dynamics 365 Customer Insights จะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและดำเนินเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเพื่อให้ทีมการตลาดเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่ถูกต้องด้วยข้อความที่ใช่ในเวลาที่เหมาะสม
     
  • การจัดการห่วงโซ่อุปทาน: AI ช่วยปรับปรุงการมองเห็น คาดการณ์การหยุดชะงัก และปรับลอจิสติกส์ให้เหมาะสม ทำให้ปรับตัวตามสภาพและความต้องการของห่วงโซ่อุปทานที่เปลี่ยนไปได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น ความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย AI ในโซลูชัน ERP ของ Dynamics 365 ช่วยสนับสนุนการคาดการณ์ความต้องการ การติดตามสินค้าคงคลัง และการประสานงานกับผู้จำหน่าย ช่วยให้องค์กรสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ราบรื่นและปรับตัวได้มากขึ้น
     
  • ทรัพยากรบุคคล: ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI สนับสนุนการสรรหาบุคลากร การเตรียมความพร้อมให้พนักงานใหม่ และการมีส่วนร่วมของพนักงาน เครื่องมือที่มี AI ช่วยเหลือต่างๆ เช่น Copilot ใน Dynamics 365 Human Resources ช่วยให้ทีม HR ระบุผู้สมัครที่มีคุณสมบัติ ทำให้งานประจำวันง่ายขึ้น และสร้างประสบการณ์ของพนักงานที่เป็นแบบเฉพาะบุคคลมากขึ้น 
     
  • การดำเนินการด้านไอที: ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยให้แผนกไอทีลดการดำเนินการด้วยตนเอง ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของบริการ และจัดการสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวทางหนึ่งก็คือการผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ผสมผสาน AI เครื่องมือแบบ Low-Code และกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์เพื่อทำให้กระบวนการทางธุรกิจและไอทีต่างๆ เป็นอัตโนมัติมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โซลูชันการผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูงช่วยทำให้เวิร์กโฟลว์ด้านไอทีง่ายขึ้น รวมถึงการคัดกรองตั๋ว การจัดเตรียมผู้ใช้ รวมถึงการตรวจสอบและบำรุงรักษาระบบ
AI มอบเครื่องมือที่ดีกว่าเพื่อให้ผู้คนในทุกแผนกทำงานได้ดีที่สุด โดยไม่เข้ามาแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ ด้วยการทำงานประจำวันโดยอัตโนมัติและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกในเวลาที่ต้องการมากที่สุด ทำให้ AI สามารถช่วยให้ทีมโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญได้

การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วย AI

ผู้คนต้องการการโต้ตอบที่รวดเร็ว เป็นส่วนตัว และสอดคล้องกันตามที่พวกเขาต้องการ ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยตอบสนองความคาดหวังเหล่านั้นได้โดยทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าตอบสนองได้ดีขึ้น มีความเกี่ยวข้อง และใช้งานง่ายมากขึ้น

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย AI ต่างๆ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และเอเจนต์ AI จะจัดการคำถามทั่วไป แนะนำผู้คนในงานที่ซับซ้อน และส่งต่อปัญหาให้กับเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์เมื่อจำเป็น เครื่องมือเหล่านี้ทำงานอยู่เสมอและเรียนรู้ตลอดเวลา ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพบริการให้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เอเจนต์ AI มักถูกสร้างขึ้นให้ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุน เพื่อรวบรวมบริบท แนะนำการดำเนินการ และช่วยให้แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น ทีมสนับสนุนตอบกลับได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลสรุปที่เป็นประโยชน์ การตอบกลับที่แนะนำ และการค้นหาความรู้ในเวลาจริงด้วย Copilot ใน Dynamics 365 Customer Service

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีบทบาทสำคัญเช่นกัน ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า AI จึงสามารถช่วยระบุสิ่งที่ลูกค้าอาจต้องการก่อนที่พวกเขาจะสอบถามได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อความติดตามผล การแจ้งเตือนบริการ หรือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ การสนับสนุนเชิงรุกชนิดนี้ช่วยสร้างความไว้วางใจและความภักดี

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วย:
 
  • เวลาในการแก้ปัญหาที่เร็วยิ่งขึ้นด้วยการสนับสนุนเสมือนทุกวันตลอด 24 ชม.
     
  • การโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริง
     
  • การกำหนดเส้นทางบริการที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นเพื่อจับคู่ลูกค้ากับทรัพยากรที่เหมาะสม
     
  • การเข้าถึงเชิงรุกที่คาดการณ์ความต้องการและติดตามผลโดยอัตโนมัติ

การตัดสินใจที่มีข้อมูลรองรับ

ธุรกิจสมัยใหม่สร้างข้อมูลมากกว่าที่เคยเป็นมา ทำให้การทำความเข้าใจข้อมูลดังกล่าวอาจเป็นเรื่องท้าทาย ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและดำเนินการได้ ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจมากขึ้นทั่วทั้งองค์กร

เมื่อใช้แอปที่ขับเคลื่อนโดย AI ทีมจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ในเวลาจริง เครื่องมือเหล่านี้ระบุแนวโน้ม เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่อาจถูกมองข้ามไป แทนที่จะพึ่งพาการรายงานด้วยตนเองหรือสัญชาตญาณ ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะดำเนินการโดยอาศัยหลักฐานที่ได้รับการยืนยันจากสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในระบบ ทีม และลูกค้า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นส่วนสำคัญของวิธีการนี้ โมเดล AI ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ช่วยให้ทีมคาดการณ์ความต้องการ จัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดความเสี่ยง ในสาขาต่างๆ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทาน การคาดการณ์ยอดขาย และการรักษาลูกค้า การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้องค์กรมีข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

เมื่อใช้ AI องค์กรสามารถรับประโยชน์จาก:
 
  • การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งช่วยให้ทีมวางแผนได้อย่างมั่นใจ
     
  • วงจรการรายงานที่เร็วขึ้นด้วยแดชบอร์ดและการแสดงข้อมูลเป็นภาพในเวลาจริง
     
  • การแจ้งเตือนเชิงรุกที่ระบุประเด็นเล็กๆ ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาที่ใหญ่ขึ้น
     
  • การจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้นตามรูปแบบความต้องการหรือข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน
ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยในการตัดสินใจในสองวิธี: เร่งการวิเคราะห์และเพิ่มคุณภาพของข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้ตัดสินใจ ด้วยการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างแผนกและนำเสนอตามบริบท ทำให้ AI ช่วยให้ผู้นำโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญที่สุดและดำเนินการด้วยความชัดเจนได้

ประสิทธิภาพในการดำเนินงานและระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ถือเป็นวิธีปฏิบัติในการทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้นและลดภาระของงานซ้ำซากที่ต้องทำด้วยตนเอง จึงช่วยให้ผู้คนและธุรกิจทำสิ่งต่างๆ ได้เร็วขึ้น ทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และรักษาความสม่ำเสมอได้ โดยเฉพาะเมื่อใช้งานควบคู่กับเครื่องมือ เช่น กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) และเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

RPA ใช้ซอฟต์แวร์บอทในการเลียนแบบการกระทำซ้ำๆ ของมนุษย์ เช่น การป้องข้อมูล การอัปเดตระบบ หรือการประมวลผลใบแจ้งหนี้ เมื่อรวมกับ AI บอทจะปรับตัวได้มากขึ้นและสามารถจัดการข้อยกเว้นต่างๆ เรียนรู้จากรูปแบบ และพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะก้าวไปอีกขั้นด้วยการเชื่อมต่อระบบ ข้อมูล และการตัดสินใจในแผนกต่างๆ

ต่อไปนี้คือลักษณะของการทำงาน:
 
  • ทีมการเงินใช้ AI เพื่อดำเนินการจับคู่ใบแจ้งหนี้ การตรวจหาการฉ้อโกง และการรายงานทางการเงินโดยอัตโนมัติ
     
  • ทีมปฏิบัติการสร้างเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะที่กำหนดเส้นทางงานโดยอัตโนมัติและแสดงการแจ้งเตือนเมื่อมีข้อยกเว้นเกิดขึ้น
     
  • ทีมไอทีลดปริมาณตั๋วการสนับสนุนโดยการดำเนินการตรวจสอบระบบทั่วไปและขั้นตอนการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ
ธุรกิจที่นำระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มาใช้มักจะมีเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น ข้อผิดพลาดน้อยลง และมีเวลาสำหรับงานที่มีผลกระทบอย่างสูงมากขึ้น

คู่มือในการเริ่มต้นใช้งานระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

วิธีการที่รอบคอบทำให้นำระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มาใช้ได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้คือเส้นทางง่ายๆ ที่ควรทำตามเพื่อสร้างธุรกิจของคุณด้วย AI:
 
  1. ระบุงานที่มีปริมาณมากและซ้ำซากซึ่งปฏิบัติตามกฎที่ชัดเจน
     
  2. เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมตามความซับซ้อนของงาน เช่น RPA สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างและเครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย AI สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจหรือความแปรปรวน
     
  3. เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องในทีมหรือแผนกเดียวเพื่อทดสอบผลลัพธ์และปรับปรุงวิธีการ
     
  4. วัดผลกระทบโดยการติดตามการประหยัดเวลา อัตราข้อผิดพลาด และคำติชมของพนักงาน
     
  5. ค่อยๆ ขยายเมื่อทีมมั่นใจมากขึ้นและมีโอกาสใหม่ๆ เกิดขึ้น
การปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จสูงสุดมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาจริง ไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้เพียงเพื่อใช้ประโยชน์ เมื่อเริ่มนำระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ไปใช้อย่างรอบคอบ จะเพิ่มศักยภาพให้ผู้คนทำงานได้ดียิ่งขึ้นและสร้างแรงกระตุ้นสำหรับนวัตกรรมที่กว้างขวางยิ่งขึ้น

สำหรับการเจาะลึกว่าผู้นำด้านไอทีนำการปรับใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จทั่วทั้งองค์กรได้อย่างไร ให้อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ชื่อว่า ข้อได้เปรียบของ CIO: นวัตกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย AI และ Low-Code

นวัตกรรมและการเติบโตด้วย AI

ด้วยการทลายอุปสรรคทุกระดับ การเร่งความเร็วในการทดลอง และการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ทำให้ AI สามารถมอบพื้นที่ให้องค์กรปฏิรูปวิธีการดำเนินงานและสิ่งที่พวกเขานำเสนอได้

ในทุกอุตสาหกรรม ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI กำลังช่วยให้ผู้นำสำรวจโมเดลธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และบริการใหม่ๆ ต่อไปนี้คือวิธีการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมในภาคส่วนต่างๆ:

1. การค้าปลีก
  • การให้แนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลตามพฤติกรรมของลูกค้าในเวลาจริง
  • การจัดการสินค้าคงคลังอัตโนมัติที่ปรับตัวตามความต้องการที่เปลี่ยนไป
  • เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่รองรับประสบการณ์การช้อปปิ้งที่มีการแนะนำ
2. การดูแลสุขภาพ
  • การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่รวดเร็วขึ้นเพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยในระยะเริ่มต้น
  • เครื่องมือการคัดกรองและตรวจสอบอาการผู้ป่วยที่มี AI ช่วยเหลือ
  • เวิร์กโฟลว์งานธุรการอัตโนมัติเพื่อลดเอกสารและปรับปรุงกระบวนการดูแลผู้ป่วย
3. การผลิต
  • การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ช่วยป้องกันความล้มเหลวของอุปกรณ์
  • การควบคุมคุณภาพที่มี AI ช่วยเหลือผ่านการรู้จำภาพและการวิเคราะห์รูปแบบ
  • การวางแผนการผลิตที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลห่วงโซ่อุปทานและความต้องการในเวลาจริง
4. บริการทางการเงิน
  • การตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้โมเดล AI ที่ระบุกิจกรรมที่ผิดปกติ
  • คำแนะนำทางการเงินเฉพาะบุคคลสำหรับลูกค้าทุกระดับ
  • การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อบังคับโดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงความพร้อมในการตรวจสอบ

นวัตกรรมไม่ได้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เสมอไป บ่อยครั้งที่นวัตกรรมเริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เช่น การทดสอบไอเดียใหม่ๆ การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ หรือการค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยให้ทีมดำเนินการได้เร็วขึ้น และนำไอเดียมาปฏิบัติจริงโดยมีความเสี่ยงน้อยลงและชัดเจนมากขึ้น

AI สร้างพื้นที่ให้เกิดความก้าวหน้าที่สำคัญได้ ด้วยการลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเองและขยายขอบเขตการทำงานที่เป็นไปได้ด้วยข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า การเปิดตัวบริการใหม่ หรือการสำรวจวิธีการทำงานใหม่ๆ ที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

โซลูชัน AI สมัยใหม่เติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณได้อย่างไร

เมื่อความต้องการทางธุรกิจเปลี่ยนไป เครื่องมือที่ตอบสนองความต้องการดังกล่าวต้องตามให้ทัน ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มีระดับความสามารถในการปรับขนาดที่ระบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ อีกทั้งยังปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว ผสานรวมกับแพลตฟอร์มสมัยใหม่ได้อย่างง่ายดาย และยังคงพัฒนาอยู่เรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไปเมื่อเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ

โซลูชันทางธุรกิจที่ใช้ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อเติบโตควบคู่ไปกับองค์กร ซึ่งต่างจากระบบเดิมที่มักต้องพึ่งพากฎที่แน่นอน การอัปเดตด้วยตนเอง หรือเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดค่าตายตัว อีกทั้งยังตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ๆ ปรับขนาดปริมาณงานโดยอัตโนมัติ และปรับตัวตามสภาพที่เปลี่ยนไปโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนระบบใหม่ทั้งหมด

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI สนับสนุนการดำเนินงานที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้โดยช่วยในการ:
 
  • จัดการปริมาณงานแบบไดนามิกที่ปรับขนาดโดยอัตโนมัติตามการใช้งาน ไม่ว่าคุณจะประมวลผลคำขอ 10 หรือ 10,000 รายการก็ตาม
     
  • ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงผ่านโมเดลที่สามารถฝึกฝนใหม่หรือแก้ไขตามลำดับความสำคัญ กฎระเบียบ หรือความต้องการของลูกค้าที่เกิดขึ้นใหม่ได้
     
  • ผสานรวมกับแพลตฟอร์มระบบคลาวด์เพื่อทำให้การขยายตัวในทีม ภูมิภาค หรือหน่วยธุรกิจต่างๆ รวดเร็วและราบรื่นยิ่งขึ้น
ในทางกลับกัน เครื่องมือระบบอัตโนมัติที่ล้าสมัยมักจะประสบปัญหา:
 
  • การกำหนดค่าที่เข้มงวดซึ่งต้องใช้การสนับสนุนด้านไอทีสำหรับการเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง
     
  • การผสานรวมที่จำกัดในระบบหรือแหล่งข้อมูลที่ทันสมัย
     
  • เวลาตอบสนองช้ากว่าเมื่อเผชิญกับปัญหาความใช้งานสูง

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI มอบความยืดหยุ่นในการทดลอง ขยายตัว และปรับตัวให้กับธุรกิจ โดยไม่มีความยุ่งยากเหมือนกับเครื่องมือดั้งเดิม ไม่ว่าคุณจะปรับขนาดกระบวนการเดียวหรือเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานทั่วโลก AI ก็สามารถวางรากฐานที่พัฒนาไปพร้อมกับคุณได้

AI ที่มีจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

แนวปฏิบัติที่มีจริยธรรมและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่รัดกุมถือเป็นรากฐานในการรักษาความไว้วางใจกับลูกค้า พนักงาน และคู่ค้า เมื่อระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI รวมเข้ากับการดำเนินงานประจำวันมากขึ้น การสร้างและใช้งานระบบเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบจึงเป็นสิ่งสำคัญ

AI ที่รับผิดชอบเริ่มต้นด้วยความโปร่งใส นั่นหมายถึงการออกแบบระบบที่สามารถเข้าใจได้ ยุติธรรม และมีความรับผิดชอบ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย AI ควรสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์ ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ โดยควรแสดงให้เห็นถึงคุณค่าทางจริยธรรม หลีกเลี่ยงอคติ และดำเนินการภายใต้ขอบเขตที่ชัดเจนเพื่อปกป้องบุคคลและสังคม

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลก็สำคัญไม่แพ้กัน ระบบ AI ต้องพึ่งพาข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และการปกป้องข้อมูลดังกล่าว โดยเฉพาะข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เป็นสิ่งที่ไม่สามารถมองข้ามได้ องค์กรต้องมั่นใจว่าการนำ AI มาใช้เป็นไปตามกฎระเบียบเฉพาะภูมิภาคและอุตสาหกรรม เช่น ข้อบังคับทั่วไปเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล

หากต้องการสร้างโซลูชัน AI ที่มีจริยธรรมและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว องค์กรควร:
 
  • ใช้ข้อมูลตัวอย่างคุณภาพสูงเพื่อลดอคติในผลลัพธ์ของ AI
     
  • ออกแบบเพื่อความโปร่งใสเพื่อให้ทุกคนเข้าใจวิธีการตัดสินใจ
     
  • รักษาการควบคุมโดยมนุษย์ในกระบวนการอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีผลกระทบอย่างสูง
     
  • รักษาความปลอดภัยของข้อมูลตลอดวงจรการใช้งานด้วยการกำกับดูแล การควบคุมการเข้าถึง และการเข้ารหัสลับ
     
  • ติดตามกฎระเบียบที่พัฒนาขึ้นอยู่เสมอและปรับแนวทางปฏิบัติเพื่อให้เป็นไปตามกฎระเบียบดังกล่าว

เมื่อ AI ถูกพัฒนาขึ้นและนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ จะช่วยสร้างความมั่นใจ ไม่เพียงแค่ในด้านเทคโนโลยี แต่ยังรวมถึงความซื่อสัตย์ขององค์กรที่ใช้อีกด้วย

Microsoft ใช้แนวทางตามหลักการด้าน AI ที่รับผิดชอบ วางรากฐานเพื่อความยุติธรรม ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ความครอบคลุม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางด้าน AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft

ความท้าทายของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI และวิธีการเอาชนะ

แม้ว่าประโยชน์ของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI จะชัดเจน แต่หลายองค์กรยังคงเผชิญกับความท้าทายในการนำไปใช้จริงในช่วงเริ่มต้น ปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่อุปสรรค แต่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ เมื่อมีกลยุทธ์และการสนับสนุนที่เหมาะสม จะสามารถจัดการกับความท้าทายด้าน AI ในลักษณะที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยั่งยืนและประสบความสำเร็จมากขึ้นได้

ความท้าทายที่พบบ่อยบางส่วนมีดังนี้:
 
  • ต้นทุนการนำมาใช้สูง การลงทุนล่วงหน้ากับเครื่องมือ โครงสร้างพื้นฐาน หรือการจัดการการเปลี่ยนแปลงอาจฟังดูน่ากลัว โดยเฉพาะสำหรับทีมหรือองค์กรขนาดเล็ก
     
  • การผสานรวมกับเครื่องมือที่มีอยู่เดิม ธุรกิจมากมายพึ่งพาซอฟต์แวร์เก่า ทำให้เชื่อมต่อโซลูชัน AI ใหม่โดยไม่ทำให้การดำเนินงานหยุดชะงักได้ยาก
     
  • ขาดความเชี่ยวชาญด้าน AI การสร้าง การปรับใช้งาน และการจัดการระบบ AI มักต้องใช้ทักษะเฉพาะทางที่อาจไม่สามารถหาได้ในองค์กร
     
องค์กรต่างๆ สามารถรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างประสบความสำเร็จดังนี้:
 
  • เริ่มต้นเล็กๆ และค่อยๆ ปรับขนาด โครงการนำร่องช่วยให้ทีมสามารถทดสอบระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ในพื้นที่ที่โฟกัส วัดผลลัพธ์ และปรับปรุงแนวทางก่อนจะขยายไปในวงกว้างมากขึ้น
     
  • เลือกเครื่องมือที่ยืดหยุ่นและทำงานร่วมกันได้ มองหาแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาให้ผสานรวมเข้ากับระบบคุณมีอยู่ได้ โดยใช้ API และตัวเชื่อมต่อมาตรฐานเพื่อหลีกเลี่ยงการทำงานซ้ำซ้อน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าโซลูชันแบบ Low-Code สามารถสนับสนุนความยืดหยุ่นทุกระดับได้อย่างไร ให้ดาวน์โหลดหนังสืออิเล็กทรอนิกส์คู่มือสู่ Low-Code สำหรับ CIO: นอกเหนือจากปัญหาการขาดแคลนนักพัฒนา
     
  • ลงทุนกับการฝึกอบรมและความร่วมมือ การพัฒนาทักษะให้กับทีมภายในและการทำงานร่วมกับคู่ค้าด้านเทคโนโลยีช่วยอุดช่องโหว่ด้านความรู้และเร่งการนำไปใช้ Microsoft มีทรัพยากรการเรียนรู้และใบรับรองมากมายเพื่อสนับสนุนความพร้อมในด้านต่างๆ เช่น AI
     
  • มุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ วางรากฐานการนำไปใช้ของคุณด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับปัญหาที่คุณกำลังแก้ไข วิธีนี้จะช่วยจัดลำดับความสำคัญของรูปแบบการใช้ที่เหมาะสมและสร้างการสนับสนุนในทีมต่างๆ
     
เส้นทางของแต่ละองค์กรสู่ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ล้วนแตกต่างกัน สิ่งที่สำคัญที่สุดก็คือการวางรากที่รอบคอบ ปรับเปลี่ยนได้ และสอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นของคุณ

ผลกระทบในโลกจริงของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังได้รับผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและการประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ จากการใช้ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ต่อไปนี้คือเรื่องราวบางส่วนจากลูกค้าจริงของ Microsoft ที่แสดงให้เห็นว่า AI ช่วยให้ธุรกิจปรับตัว ขยายตัว และมอบผลลัพธ์ที่ดีกว่าได้อย่างไร
 
  • ERGO Insurance ซึ่งตั้งอยู่ในกรีซ เปิดตัวผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนโดย AI ชื่อว่า Χαρά (Joy) โดยใช้ Microsoft Azure ผู้ช่วยช่วยให้ลูกค้าสามารถต่ออายุกรมธรรม์ ชำระเงิน และรับการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งจัดการการสอบถามได้ถึง 60% การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการจัดการกับกรณีที่ซับซ้อนกว่า “การบรรลุอัตราความพึงพอใจของลูกค้า 85 เปอร์เซ็นต์จากการสนทนาที่เริ่มต้นผ่านตัวแทนเสมือนถือเป็นสัญญาณที่ยอดเยี่ยม” ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ของเรามีความสุขกับการโต้ตอบเหล่านี้” Rea Theleriti ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายลูกค้าและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของ ERGO Greece กล่าว
     
  • The Hanover Insurance Group เปิดตัวแนวทางปฏิบัติด้านระบบอัตโนมัติขององค์กรเพื่อขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ที่มีเสถียรภาพและปรับขนาดได้ในทุกส่วนของธุรกิจ “เป้าหมายของเราคือการสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม” Mukul Talwar รองประธานฝ่ายกลยุทธ์และบริการระบบอัตโนมัติ กล่าว เมื่อใช้ Microsoft Power Automate จะดำเนินกระบวนการที่ใช้เวลานานจำนวนมากโดยอัตโนมัติ เช่น การทำสัญญารับประกันภัย การเรียกร้อง และการบริการลูกค้า ในเวลาเพียง 18 เดือน ทีมได้ส่งมอบโครงการด้านระบบอัตโนมัติได้มากกว่า 100 โครงการ ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็ว ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยตนเอง และส่งเสริมให้พนักงานโฟกัสกับงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น
     
  • The University of Hong Kong (HKU) ปรับปรุงประสิทธิภาพของอาจารย์และการสนับสนุนนักเรียนโดยการนำ Microsoft 365 Copilot และ Copilot Studio มาใช้ อาจารย์ใช้ Copilot เพื่อทำให้งานการบริหารง่ายขึ้น วิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพ และปรับแต่งเนื้อหาหลักสูตรสำหรับการเรียนรู้แบบไฮบริด ในเดือนสิงหาคม 2024 HKU ได้เปิดตัว Copilot สำหรับนักศึกษาใหม่ ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่สร้างขึ้นด้วย Copilot Studio เพื่อช่วยเหลือนักศึกษาใหม่เกี่ยวกับการสอบถามทางวิชาการ ลดภาระงานของอาจารย์ และปรับปรุงประสบการณ์การเข้าศึกษา “Microsoft 365 Copilot มอบโซลูชัน GenAI ที่ปลอดภัยและครอบคลุม” Flora Ng หัวหน้าฝ่ายสารสนเทศและบรรณารักษ์มหาวิทยาลัย กล่าว “Microsoft Copilot Studio ช่วยให้ทีมไอทีของเราสร้างบอทที่ปรับแต่งได้เพื่อจัดการกับการสอบถามจำนวนมากพร้อมกันได้”
อ่านเรื่องราวของลูกค้า Microsoft เช่นนี้เพิ่มเติม

แนวโน้มในอนาคตของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI กำลังพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว สร้างความเป็นไปได้สำหรับวิธีการทำงานใหม่ๆ เมื่อเครื่องมือมีความชาญฉลาด ปรับตัวได้ และทำงานร่วมกันได้มากขึ้น จะสามารถสร้างอนาคตที่ผู้คนและเทคโนโลยีทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดมากขึ้นได้

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่คือ AI อัตโนมัติที่เพิ่มมากขึ้น ซึ่งเป็นระบบที่จัดการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดหรือทำการตัดสินใจตามบริบทโดยมีการป้อนข้อมูลโดยมนุษย์น้อยที่สุด เครื่องมือเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ และปรับการดำเนินการสภาพที่เปลี่ยนไป ในด้านต่างๆ เช่น โลจิสติกส์ การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการดำเนินงาน AI อัตโนมัติกำลังช่วยให้ธุรกิจตอบสนองได้เร็วขึ้นและดำเนินงานได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น

AI สร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนภูมิทัศน์ด้วยเช่นกัน โมเดลเหล่านี้สร้างเนื้อหา สรุปข้อมูล เขียนโค้ด หรือช่วยในการตัดสินใจ ซึ่งมีประโยชน์ในหลากหลายอุตสาหกรรมและบทบาท เมื่อผสานรวมเข้ากับระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI เครื่องมือสร้างสรรค์จะช่วยสนับสนุนการจัดทำเอกสารที่เร็วขึ้น การสื่อสารที่เป็นแบบเฉพาะบุคคลมากขึ้น และความร่วมมือระหว่างทีมที่ราบรื่นยิ่งขึ้น

เอเจนต์ AI กำลังก่อคลื่นระบบอัตโนมัติลูกถัดไปโดยการผสมผสานความสามารถอัตโนมัติเข้ากับระบบอัจฉริยะสร้างสรรค์ ซึ่งรวมการให้เหตุผลเชิงสร้างสรรค์เข้ากับการดำเนินงาน ทำให้สามารถตีความเจตนา ตอบสนองด้วยภาษาธรรมชาติ และดำเนินการข้ามระบบได้ เอเจนต์ AI กำลังช่วยให้ทีมทำเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนให้เป็นอัตโนมัติ รองรับลูกค้า และลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเองของฝ่ายไอทีและปฏิบัติการ ในขณะเดียวกันก็ยังให้มนุษย์สามารถควบคุมได้

เมื่อมองไปยังอนาคต ยังมีแนวโน้มอื่นๆ อีกมากมายที่กำลังสร้างคลื่นระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ลูกใหม่ ได้แก่:
 
  • ระบบตามบริบทที่เข้าใจเจตนาและปรับตัวตามพฤติกรรมของผู้ใช้
     
  • แพลตฟอร์มแบบ Low-Code และ No-Code ที่ช่วยให้พนักงานที่ไม่เข้าใจเรื่องเทคนิกสามารถเข้าถึงการสร้างโซลูชันได้มากขึ้น
     
  • เครื่องมือการกำกับดูแลด้วย AI ที่สนับสนุนความโปร่งใส การตรวจสอบ และการควบคุมทุกระดับ
     
  • โซลูชัน AI เฉพาะอุตสาหกรรมที่ปรับให้เหมาะกับความท้าทายเฉพาะในภาคส่วนต่างๆ เช่น พลังงาน การศึกษา และการดูแลสุขภาพ
แหล่งข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI

ผู้ชายสวมแจ็คเก็ตสีดำกำลังใช้แล็ปท็อป
ผลิตภัณฑ์

สร้างเอเจนต์แบบกำหนดเองด้วย Microsoft Copilot Studio

ออกแบบ เผยแพร่ และจัดการเอจนต์ AI ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ
ผู้หญิงกำลังนั่งอยู่ที่โต๊ะที่มีแล็ปท็อป
ผลิตภัณฑ์

ทำให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้นด้วย Microsoft Power Automate

ทำงานอัตโนมัติในแอปและทีมต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง
ผู้ชายและผู้หญิงกำลังนั่งอยู่ที่โต๊ะพร้อมแล็ปท็อป
โซลูชัน

เปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูง

สำรวจว่า AI และเครื่องมือแบบ Low-Code ทำงานร่วมกันอย่างไรเพื่อดำเนินเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนในทุกระดับโดยอัตโนมัติ

คำถามที่ถามบ่อย

  • ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI หมายถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน กระบวนการ หรือการตัดสินใจ ซึ่งปกติแล้วจำเป็นต้องมีข้อมูลจากมนุษย์ ให้เป็นระบบอัตโนมัติ โดยการรวมเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และความสามารถในการปรับขนาดในการดำเนินธุรกิจ
  • ตัวอย่างทั่วไปของระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI คือการใช้ตัวแทนเสมือนที่ขับเคลื่อนโดย AI ในการจัดการคำถามเกี่ยวกับการบริการลูกค้า เครื่องมือเหล่านี้สามาถรตอบคำถามทั่วไป ประมวลผลคำขอ และส่งต่อปัญหา ทำให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์มีเวลามากขึ้นสำหรับการสนับสนุนที่ซับซ้อนกว่า
  • ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการทำงานด้วยตนเอง และปรับขนาดการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้นผ่านข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริง และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยบริการที่ตอบสนองรวดเร็วและเป็นแบบเฉพาะบุคคลมากขึ้น องค์กรต่างๆ ใช้ AI เพื่อลดต้นทุนและเร่งนวัตกรรมในทุกแผนก
ติดตาม Microsoft 365
ไทย (ไทย) ความเป็นส่วนตัวด้านสุขภาพของผู้บริโภค ติดต่อ Microsoft ความเป็นส่วนตัว จัดการคุกกี้ ข้อตกลงการใช้งาน เครื่องหมายการค้า เกี่ยวกับโฆษณาของเรา