This is the Trace Id: 1568ba4aa61465fb2b77b1526c9d0990
Перейти к основному контенту Microsoft Defender Microsoft Entra Microsoft Intune Microsoft Purview Microsoft Security Copilot Microsoft Sentinel SIEM Платформа Microsoft Sentinel Посмотреть все продукты Кибербезопасность на базе искусственного интеллекта Безопасность облака Безопасность данных и управление ими Идентификация и доступ к сети Защита для ИИ Для малого и среднего бизнеса Унифицированные операции по обеспечению безопасности Модель "Никому не доверяй" Цены Услуги Партнеры Преимущества Microsoft Security Осведомленность о кибербезопасности Истории клиентов Основы безопасности Пробные версии продуктов Признание в отрасли Центр по реагированию на угрозы Блог Microsoft Security Мероприятия Microsoft Security Сообщество технических специалистов Майкрософт Документация Библиотека технических материалов Обучение и сертификация Комплаенс-программа для Microsoft Cloud Центр управления безопасностью Майкрософт Service Trust Portal Microsoft Инициатива «Безопасное будущее» Центр решений для бизнеса Связь с отделом продаж Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Teams Windows 365 ИИ от Майкрософт Azure Space Смешанная реальность Microsoft HoloLens Microsoft Viva Квантовые вычисления Образование: Автомобили Финансовые услуги Государственный сектор Здравоохранение Производство Розничная торговля Найти партнера Стать партнером Партнерская сеть Microsoft Marketplace Компании-разработчики программного обеспечения Блог Microsoft Advertising Центр разработчиков Документация Мероприятия Лицензирование Microsoft Learn Microsoft Research Посмотреть карту сайта
Два человека улыбаются и смотрят на экран ноутбука

Что такое управление состоянием безопасности данных (DSPM)?

Узнайте об управлении состоянием безопасности данных (DSPM) и о том, как оно помогает защитить конфиденциальные данные, снизить риски и обеспечить соответствие нормативным требованиям во всей вашей среде.
По мере усложнения цифровых экосистем традиционные инструменты безопасности часто не обеспечивают необходимой прозрачности и контроля для эффективной защиты данных. Именно здесь на помощь приходит управление состоянием безопасности данных (DSPM). DSPM — это современная, ориентированная на данные дисциплина в области безопасности, призванная помочь организациям выявлять, обнаруживать и защищать конфиденциальные данные независимо от места их хранения. 

Основные выводы

  • DSPM применяет системный подход к снижению потенциальных рисков безопасности данных.
  • Система постоянно отслеживает доступ к данным и риски, а также предотвращает утечки информации посредством упреждающих мер по их устранению.
  • Это также способствует соблюдению нормативных требований и внедрению принципов "нулевого доверия".
  • По сравнению с традиционными инструментами обеспечения безопасности, DSPM в большей степени ориентирован на обнаружение и защиту конфиденциальных данных.

Что такое управление состоянием безопасности данных (DSPM)?

Управление состоянием безопасности данных (DSPM) — это ориентированный на данные подход к обеспечению безопасности, который позволяет обнаруживать, классифицировать, выявлять и защищать конфиденциальные данные в облачных и гибридных средах, помогая снизить риски и поддерживать соответствие нормативным требованиям.

Вместо того чтобы полагаться на устаревшие методы защиты периметра или инфраструктуры, DSPM сосредотачивает внимание на самих данных. Она непрерывно отслеживает перемещение и использование конфиденциальной информации, выявляя скрытые риски и позволяя организациям оперативно реагировать на потенциальные угрозы.

Такой проактивный подход не только повышает соответствие нормативным требованиям и улучшает управление, но и гарантирует, что у групп безопасности есть необходимая ясность для защиты своих наиболее ценных цифровых активов.

Как работает управление состоянием безопасности данных

Типичный рабочий процесс DSPM основан на структурированном, ориентированном на данные подходе к выявлению, управлению и смягчению угроз безопасности:
 
  1. Обнаружение — Автоматическое обнаружение конфиденциальных данных в облачных, гибридных и локальных средах.
  2. Классифицировать — Классифицировать данные на основе конфиденциальности, типа и требований соответствия.
  3. Оценка — Оценка степени утечки данных, прав доступа и связанных с этим рисков.
  4. Обнаружение — Непрерывное отслеживание активности данных, шаблонов доступа и нарушений политики.
  5. Устранение рисков — Примите меры для снижения рисков, например, измените доступ, примените шифрование или оповестите группы безопасности.
DSPM использует комбинацию подходов для обнаружения и классификации конфиденциальных данных в различных средах, таких как программное обеспечение как услуга (SaaS), платформа как услуга (PaaS), инфраструктура как услуга (IaaS) и озера данных:
 
  • Автоматизированные сканирования непрерывно обходят облачные и гибридные среды для обнаружения и инвентаризации информационных активов — структурированных и неструктурированных — без необходимости ручного ввода.
  • API соединяют инструменты DSPM с облачными платформами и сервисами (такими как AWS, Azure, GCP или Snowflake), обеспечивая доступ к метаданным, конфигурациям и потокам данных в режиме реального времени.
  • Интеграция с существующими системами, такими как защита информации и предотвращение потери данных (DLP) обогащает смысл и прозрачность DSPM, позволяя классифицировать данные на основе конфиденциальности, использования и требований соответствия.
Такой подход гарантирует организациям возможность поддерживать динамичное и актуальное понимание того, где хранятся конфиденциальные данные и как к ним осуществляется доступ или как они раскрываются.

Основные функции DSPM

К основным особенностям DSPM относятся:

Обнаружение и классификация данных

Обнаружение и классификация данных являются основополагающими возможностями DSPM, позволяющими организациям получить представление о своих конфиденциальных данных в облачных, гибридных и локальных средах. В процессе поиска используются автоматизированные сканирования и интеграции для обнаружения информационных ресурсов — структурированных и неструктурированных — на таких платформах, как SaaS, PaaS, IaaS и хранилища данных (data lakes). Это включает в себя выявление "теневых данных" или забытых облачных ресурсов, которые могут представлять угрозу безопасности.

После обнаружения данные классифицируются инструментами DSPM на основе их конфиденциальности, типа (персональные данные, медицинские записи, финансовые данные и т. д.) и требований соответствия. Эта классификация помогает группам безопасности понять характер данных, расставить приоритеты в мерах защиты и применять соответствующие политики. Точная классификация также поддерживает последующие процессы, такие как оценка рисков, обнаружение и устранение угроз.

Анализ доступа и рисков

DSPM фокусируется на понимании того, кто имеет доступ к конфиденциальным данным и является ли этот доступ целесообразным. Инструменты DSPM оценивают права доступа в облачных и гибридных средах для выявления чрезмерно доступных данных, неправильных конфигураций и потенциальных уязвимостей. Анализ рисков помогает группам безопасности выявлять рискованные модели доступа — такие как чрезмерные привилегии или несанкционированный доступ — и соответствующим образом расставлять приоритеты в усилиях по устранению проблем.

Благодаря непрерывной оценке уровня уязвимости конфиденциальных данных, DSPM позволяет организациям внедрять политики доступа с минимальными привилегиями и уменьшать поверхность атаки. Это также способствует соблюдению требований, обеспечивая соответствие средств контроля доступа требованиям нормативных актов и внутренним стандартам управления.

Непрерывное обнаружение и оповещение

DSPM обеспечивает постоянный мониторинг конфиденциальных данных на предмет изменений в доступе, использовании и раскрытии информации. Эта функция обеспечивает отслеживание в режиме реального времени, помогая группам безопасности выявлять аномалии, нарушения политик и возникающие угрозы по мере их появления. Инструменты DSPM обычно интегрируются с существующими системами безопасности, такими как системы управления информацией и событиями безопасности (SIEM) и системы предотвращения потери данных (DLP), чтобы расширить возможности обнаружения и предоставлять контекстные оповещения.

Поддерживая постоянный контроль за тем, как осуществляется доступ к данным и как они передаются, DSPM помогает организациям быстро реагировать на потенциальные риски. Оповещения, генерируемые DSPM, могут запускать автоматические или ручные действия по устранению неполадок, такие как отзыв доступа, применение шифрования и передача инцидентов на расследование. Такой проактивный подход укрепляет способность организации предотвращать нарушения и обеспечивать соответствие стандартам защиты данных .

Выявление рисков

Инструменты DSPM позволяют выявлять потенциальные угрозы безопасности, затрагивающие конфиденциальные данные, и реагировать на них. Они постоянно анализируют схемы доступа к данным, поведение пользователей и конфигурации среды для выявления аномалий, которые могут указывать на вредоносную активность или нарушения политики. Это включает в себя выявление несанкционированного доступа, попыток утечки данных и раскрытие конфиденциальной информации из-за неправильной конфигурации или избыточных прав доступа.

Передовые решения класса DSPM часто интегрируются с более широкими экосистемами безопасности — например, с системами SIEM, DLP и платформами обнаружения угроз и реагирования на них (TDR), — для обогащения данных об угрозах и формирования контекстно-зависимых оповещений. Эти оповещения помогают группам безопасности быстро расследовать инциденты и затем принимать корректирующие меры, такие как отзыв доступа, применение шифрования или передача информации на криминалистический анализ.

Реагирование на инцидент

После выявления аномалий инструменты DSPM запускают оповещения и предоставляют полезную информацию для принятия мер по их устранению. Эти выводы могут включать рекомендации по политике, оценку рисков, связанных с данными, и приоритетные индикаторы угроз.

реагирования на инциденты на основе ИИ для поддержки целенаправленных расследований. Это позволяет группам безопасности проводить углубленный анализ данных, пользователей и действий, помогая им понять масштабы и последствия инцидента. Оптимизация процесса реагирования и предоставление контекстной информации повышают значимость DSPM, позволяя организациям быстро сдерживать угрозы и минимизировать ущерб.

Управление уязвимостями

DSPM фокусируется на выявлении и устранении недостатков в способах хранения, доступа и защиты конфиденциальных данных в облачных и гибридных средах. Инструменты DSPM постоянно сканируют систему на наличие неправильных настроек, избыточных разрешений, а также устаревших или рискованных средств контроля доступа, которые могут привести к утечке данных неавторизованным пользователям или злоумышленникам. Эти инструменты определяют приоритеты и управляют уязвимостями на основе уровня риска и конфиденциальности данных, помогая командам безопасности сосредоточиться в первую очередь на наиболее важных проблемах.

DSPM также повышает прозрачность в отношении потенциальных угроз и предоставляет полезную информацию для их устранения. Это включает в себя рекомендации по изменению политики, отзыв ненужного доступа или применение шифрования к данным, представляющим высокий риск. DSPM укрепляет способность организации заблаговременно уменьшать свою поверхность атаки и поддерживать устойчивый уровень защиты данных.

Преимущества и примеры использования DSPM

DSPM предоставляет ряд стратегических преимуществ, которые помогают организациям усилить меры по защите данных.

Предотвращение утечек данных и снижение рисков

DSPM непрерывно выявляет и обнаруживает конфиденциальные данные в облачных и гибридных средах. Система использует автоматизированное сканирование и интеграцию для определения местонахождения конфиденциальных данных, классифицирует их на основе рисков и требований соответствия, а также оценивает степень их уязвимости.

Пример: Представьте, что ваша организация использует Microsoft 365 и AWS. DSPM сканирует обе среды и обнаруживает электронную таблицу, содержащую данные кредитных карт клиентов, хранящуюся в незашифрованном хранилище S3 с разрешенным публичным доступом. Это указывает на потенциальный высокий риск утечки данных , оповещает группу безопасности и рекомендует немедленные меры по устранению последствий, такие как ограничение доступа и применение шифрования.

Поддержка усилий по обеспечению соответствия

DSPM помогает организациям соответствовать нормативным требованиям, постоянно выявляя и классифицируя конфиденциальные данные, оценивая степень их уязвимости и обеспечивая контроль доступа. Это гарантирует, что обработка данных соответствует таким стандартам, как Общий регламент по защите данных (GDPR) , HIPAA и Центральный орган по защите прав потребителей (CCPA), обеспечивая прозрачность в отношении того, где хранятся конфиденциальные данные, кто имеет к ним доступ и как они защищены.

Пример: Медицинский работник, подпадающий под действие HIPAA, использует DSPM для сканирования своей облачной инфраструктуры и обнаруживает медицинские записи пациентов, хранящиеся в неправильно настроенной базе данных с открытым доступом. DSPM выявляет проблему, классифицирует данные и рекомендует меры по ее устранению, такие как ограничение доступа и применение шифрования. Система также регистрирует инцидент и формирует отчет о соответствии требованиям, помогая поставщику медицинских услуг избежать штрафов и обеспечить соблюдение требований HIPAA.

Обеспечение доступа с минимальными привилегиями

DSPM постоянно анализирует, кто имеет доступ к конфиденциальным данным и необходим ли этот доступ. Она выявляет чрезмерно доступные ресурсы, неправильно настроенные разрешения и пользователей с избыточными привилегиями.

Пример: Компания, предоставляющая финансовые услуги, использует DSPM для проверки своей облачной среды. Они обнаружили, что несколько стажеров имеют доступ к папкам с финансовыми данными клиентов. Это расценивается как нарушение принципов минимальных привилегий, и рекомендуется отозвать доступ у этих пользователей. Группа безопасности следует рекомендациям, снижая риск утечки данных и согласовывая свои действия с внутренними политиками управления.

Повышение уровня безопасности

DSPM укрепляет систему безопасности организации, обеспечивая прозрачность в отношении того, где хранятся конфиденциальные данные, как осуществляется доступ к ним и кто именно имеет к ним доступ. DSPM выявляет слабые места, автоматически обнаруживая их, классифицируя и анализируя связанные с ними риски. Затем система использует обнаружение в реальном времени и управляемое устранение уязвимостей для уменьшения поверхности атаки.

Пример: Крупная компания с множеством облачных платформ использует DSPM. Они обнаруживают, что важные данные отдела кадров хранятся в общей папке, доступной всем сотрудникам. DSPM классифицирует это как критический риск, рекомендует ограничить доступ и предлагает алгоритм действий по устранению проблемы. Группа безопасности следует рекомендациям, сводя к минимуму риски и соблюдая внутренние политики управления данными.

Поддержка концепции "нулевого доверия"

DSPM соответствует архитектуре "нулевого доверия" , обеспечивая строгий контроль доступа и непрерывную проверку доверия при взаимодействии с данными. Это гарантирует, что доступ к конфиденциальным данным имеют только проверенные пользователи, имеющие законную необходимость в этом, используя обнаружение в реальном времени и оценку рисков для выявления аномалий и реагирования на них.

Пример: Глобальное предприятие внедряет модель "нулевого доверия" и использует DSPM для аудита доступа к своей облачной системе управления персоналом. DSPM выявляет, что ряд подрядчиков имеют доступ к данным о заработной плате сотрудников, выходящий за рамки их должностных обязанностей. Это расценивается как нарушение принципа минимальных привилегий и рекомендуется отозвать предоставленные разрешения.

В чём разница между DSPM и CSPM?

Хотя инструменты DSPM и управления состоянием безопасности облачных вычислений (CSPM) направлены на улучшение безопасности облачных вычислений , они фокусируются на разных уровнях защиты. DSPM ориентирован на данные, тогда как CSPM ориентирован на инфраструктуру, фокусируясь на неправильных конфигурациях, нарушениях соответствия и рисках безопасности в облачных сервисах и ресурсах, таких как виртуальные машины, хранилища и политики управления идентификацией и доступом (IAM) .
 
ВозможностьDSPMCSPM
Область вниманияОбеспечение прозрачности и защиты конфиденциальных данныхНастройка и соответствие требованиям облачной инфраструктуры
Основная цельСнизьте риск утечки данных и обеспечьте соблюдение нормативных требованийВыявление и устранение ошибок конфигурации облачных сервисов
Основные возможностиОбнаружение данных, классификация, анализ доступа и выявление угрозСканирование ресурсов, обеспечение соблюдения политик, обнаружение ошибок конфигурации IAM
Уровень безопасностиУровень данныхИнфраструктурный уровень
Варианты использованияЗащита персональных данных, медицинской информации и финансовых данных; обеспечение принципа минимальных привилегий доступаОбеспечение безопасности облачных сервисов, соблюдение облачных политик
Поддержка в вопросах соответствия требованиямGDPR, HIPAA, CCPAСтандарты Центра интернет-безопасности (CIS), Международная организация по стандартизации (ISO), Национальный институт стандартов и технологий (NIST)
Цели интеграцииSaaS, PaaS, IaaS, озера данных безопасностиAWS, Azure, GCP, Kubernetes
Область видимостиКто имеет доступ к каким данным и какКак настраиваются и защищаются облачные ресурсы

Выбор решения DSPM

При выборе инструментов DSPM необходимо выполнить следующие шаги, чтобы убедиться в их соответствии целям вашей организации:
 
  1. Оцените совместимость с облачной интеграцией. Убедитесь, что решение DSPM беспрепятственно интегрируется с вашей существующей облачной инфраструктурой, включая такие платформы, как AWS, Azure, GCP и Snowflake.
  2. Оцените масштабируемость и модель развертывания. Ищите инструменты, которые масштабируются в соответствии с объемом ваших данных и предлагают гибкие варианты развертывания — например, безагентные или агентные конфигурации — в зависимости от вашей среды.
  3. Проверьте точность классификации. Приоритет следует отдавать решениям с мощными возможностями классификации данных для точной идентификации и категоризации конфиденциальных данных из различных источников.
  4. Обзор функций приоритезации рисков и их устранения. Выбирайте поставщиков, которые обеспечивают четкую приоритезацию рисков, действенные рекомендации по устранению проблем и автоматизированные рабочие процессы для снижения рисков.
  5. Подтвердите возможности составления отчетов о соответствии. Убедитесь, что инструмент поддерживает отчетность о соответствии нормативным требованиям, чтобы вы были готовы к аудиту.

Развертывание

Внедрение DSPM требует стратегического, поэтапного подхода, соответствующего приоритетам вашей организации в области данных, облачных технологий и соответствия нормативным требованиям. Цель состоит в том, чтобы обеспечить прозрачность в отношении конфиденциальных данных, оценить степень риска, связанного с ними, и внедрить политики, которые снижают угрозы и поддерживают управление.

Начните с обнаружения и сопоставления данных

Определите, где хранятся конфиденциальные данные в ваших облачных, гибридных и локальных средах. Этот основополагающий шаг помогает обеспечить прозрачность и создает основу для классификации и анализа рисков.

Разрабатывайте политики и пороговые значения риска совместно с различными подразделениями

Взаимодействуйте с командами, занимающимися безопасностью, данными, облачными технологиями и соответствием нормативным требованиям, чтобы разработать четкие политики доступа к данным, их классификации и исправления. Приведите эти политики в соответствие с нормативными требованиями и приоритетами бизнеса.

Внедрение поэтапно

При первоначальном развертывании следует отдавать приоритет средам с высоким риском или конфиденциальным типам данных. Поэтапное внедрение позволяет проводить целенаправленные мероприятия по устранению недостатков и обеспечению соблюдения политик до того, как масштабировать DSPM на всю организацию. Такой структурированный подход гарантирует не только эффективное развертывание DSPM, но и его интеграцию в более широкие рабочие процессы обеспечения безопасности и соответствия нормативным требованиям.

Изучите Microsoft Purview

Microsoft Purview — это комплексная платформа DSPM, разработанная для оказания помощи организациям посредством трехкомпонентного подхода:
 
  • Узнайте контекстные сведения о рисках, связанных с данными, чтобы понять эффективность программ обеспечения безопасности данных. Microsoft Purview предоставляет подробные отчеты, анализ тенденций и специализированные обзоры приложений и агентов искусственного интеллекта.
  • Защитите данные с помощью действенных отчетов, рекомендаций по политике и оценок рисков данных, которые помогут группам безопасности снизить уязвимости.
  • Проведите углубленный анализ с использованием ИИ для изучения рисков, связанных с данными, пользователями и деятельностью.
Microsoft Purview предоставляет организациям стратегический обзор рисков, связанных с данными, в облачных и гибридных средах. Он предоставляет контекстную информацию посредством подробных отчетов и анализа тенденций, помогая руководителям оценить эффективность своих программ защиты данных .
РЕСУРСЫ

Защитите данные вашей организации с помощью Майкрософт

Женщина и мужчина рассматривают экран ноутбука на офисном столе.
Продукт

Защитите и управляйте своими данными с помощью Microsoft Purview

Снизьте риски с помощью комплексных решений в области защиты данных, управления ими и соответствия нормативным требованиям.
Мужчина работает за компьютером в офисе.
Решение

Защита данных для ИИ-инноваций
 

Подготавливайте и защищайте данные, а также управляйте ими в предварительно созданных и настраиваемых приложениях генеративного ИИ.
Мужчина работает за ноутбуком в офисном помещении.
Руководство

Руководство для клиентов DSPM: Защита от рисков безопасности данных

Изучите основы и преимущества решений DSPM, этапы развертывания и расширенные возможности.

Вопросы и ответы

  • Управление состоянием безопасности данных (DSPM) фокусируется на обнаружении, классификации и непрерывном выявлении конфиденциальных данных в облачных и гибридных средах, в то время как предотвращение потери данных (DLP) в основном обеспечивает соблюдение политик для предотвращения утечки данных. DSPM обеспечивает более широкую прозрачность и анализ рисков, в то время как DLP в большей степени ориентирована на периметр и реагирует на них.
  • CASB фокусируется на обнаружении и контроле доступа к облачным приложениям, обеспечении соблюдения политик безопасности и выявлении рискованного поведения пользователей. С другой стороны, управление состоянием безопасности данных (DSPM) ориентировано на данные — обнаружение, классификация и защита конфиденциальных данных в облачных и гибридных средах для снижения рисков и обеспечения соответствия требованиям.
  • Инструменты управления состоянием безопасности данных (DSPM) позволяют обнаруживать и классифицировать конфиденциальные данные в облачных и гибридных средах, включая структурированные и неструктурированные данные, персональные данные (PII), финансовые отчеты, интеллектуальную собственность и регулируемые типы данных, такие как информация о здоровье пациентов (PHI) и информация о платежных картах (PCI).
  • Нет, управление состоянием безопасности данных (DSPM) не заменяет CSPM. DSPM фокусируется на обеспечении безопасности конфиденциальных данных путем их обнаружения, классификации и выявления в различных средах. В свою очередь, CSPM выявляет ошибки конфигурации и риски соответствия требованиям в облачной инфраструктуре. Это взаимодополняющие инструменты, которые решают различные аспекты безопасности облачных вычислений.
  • Решения для управления состоянием безопасности данных (DSPM) обычно поддерживают основные облачные платформы, такие как AWS, Azure, GCP и Snowflake. Они также интегрируются с средами SaaS, PaaS и IaaS, а также с хранилищами данных для обнаружения и классификации конфиденциальных данных в различных облачных сервисах.
  • Да, система управления состоянием безопасности данных (DSPM) может обнаруживать теневые данные и забытые облачные ресурсы путем непрерывного сканирования облачных сред для обнаружения и классификации конфиденциальных данных — даже в незамеченных или необнаруженных местах — что помогает снизить скрытые риски и улучшить прозрачность данных.
  • Организациям следует искать поставщиков решений для управления состоянием безопасности данных (DSPM), которые предлагают широкую поддержку облачных платформ, точную классификацию данных, развертывание без агентов, приоритизацию рисков, рекомендации по устранению проблем и отчетность о соответствии требованиям. Интеграция с существующими облачными платформами, такими как AWS, Azure, GCP и Snowflake, также имеет ключевое значение.

Следите за новостями Microsoft Security

Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе