This is the Trace Id: 8c458341403ec7e8d0ba94547f5fb612
Pāriet uz galveno saturu Microsoft 365 Copilot Lejupielādēt programmu Microsoft 365 Copilot Microsoft Copilot Studio Microsoft Security Copilot Microsoft Copilot programmā Azure GitHub Copilot Aģenti Klientu stāsti Sākt darbu ar AI jūsu uzņēmumam Copilot apmācību centrs Copilot 101 Microsoft AI Copilot emuārs Individuālai lietošanai Izmēģināt Copilot Chat Microsoft drošība Azure Dynamics 365 Azure Microsoft Teams Windows 365 Microsoft AI Azure Space Jauktā realitāte Microsoft HoloLens Microsoft Viva Kvantu skaitļošana Ilgtspējība Izglītība Automobiļi Finanšu pakalpojumi Valsts Veselības aprūpe Ražošana Mazumtirdzniecība Atrast partneri Kā kļūt par partneri Partneru tīkls Microsoft Marketplace Marketplace Rewards Programmatūras izstrādes uzņēmumi Emuārs Microsoft Advertising Izstrādātāju centrs Dokumentācija Pasākumi Licencēšana Microsoft Learn Microsoft Research Skatīt vietnes karti

Dažādu AI aģentu veidu izpēte un to lietošanas gadījumi

Kad biznesa vajadzības mainās, AI aģenti palīdz komandām strādāt gudrāk, samazināt atkārtotus uzdevumus un pieņemt ātrākus, labākus lēmumus.
Informācija par aģentiem

AI aģenta apskats

AI aģenti pārstrukturē uzņēmumu darbību, racionalizējot uzdevumus, samazinot manuālo darbu un uzlabojot efektivitāti. Automatizējot atkārtotus procesus un uzlabojot lēmumu pieņemšanu, AI palīdz organizācijām sasniegt lielāku ātrumu, akurātumu un inovācijas.

Galvenie secinājumi

  • AI aģenti ir intelektiski virtuālie komandas biedri, kas palīdz uzņēmumiem strādāt ātrāk, mācoties, pielāgojoties un pieņemot lēmumus reāllaikā.
  • Dažādi aģentu veidi — reaktīvie, uz modeļiem balstītie, uz mērķiem balstītie, uz lietderību balstītie un mācīšanās aģenti — atbilst dažādām biznesa vajadzībām, sākot no vienkāršiem uzdevumiem līdz sarežģītiem lēmumiem.
  • Elastīgi mākslīgā intelekta darbinātie rīki, kas pielāgojas jūsu vajadzībām, padarot tos par spēcīgākiem partneriem nekā tradicionālā, uz kārtulām balstītā automatizācija.
  • Nozares, piemēram, veselības aprūpe, finanses, rūpniecība, mazumtirdzniecība, izglītība un valsts pārvalde, izmanto AI aģentus darba racionalizēšanai un pakalpojumu uzlabošanai.
  • Jaunas inovācijas, piemēram, gudrāka spriešana, sadarbība starp aģentiem un multimodāla izpratne, paplašina AI aģentu iespējas.
  • Skaidri mērķi, vienkārši risinājumi, agrīna komandas iesaiste un spēcīga drošība palīdz AI aģentiem nodrošināt ilgtermiņa vērtību.
  • Microsoft Copilot Studio, Visual Studio, GitHub un Azure AI Foundry atvieglo drošu AI aģentu risinājumu izveidi, pārvaldību un mērogošanu.

Kas ir AI aģents?

AI aģenti ir virtuāli komandas biedri, kas darbojas personas, komandas vai visas organizācijas vārdā. Izveidoti, lai mācītos, pielāgotos un rīkotos patstāvīgi, tie dara vairāk par vienkāršu instrukciju izpildi. Reaģējot uz reāllaika informāciju, pieņemot lēmumus un samazinot kļūdas, AI aģenti palīdz veikt ikdienas uzdevumus, atbrīvojot laiku cilvēkiem, lai tie varētu koncentrēties uz stratēģiskākiem darbiem.

Pieci visbiežāk sastopamie AI aģenti

AI aģenti tiek grupēti pēc tā, kā tie pieņem lēmumus un reaģē uz vidi. Daži veic vienkāršus uzdevumus, bet citi risina sarežģītākas problēmas, dodot uzņēmumiem brīvību sākt pakāpeniski vai plaši attīstīties.

  • Reaktīvie aģenti apstrādā ievadi, neuzglabājot iepriekšējo pieredzi, un ir ideāli piemēroti vienkāršiem, uz kārtulām balstītiem uzdevumiem.
  • Uz modeļiem balstītie aģenti veido pamata izpratni par savu vidi. Viņi to izmanto, lai pieņemtu pārdomātus lēmumus par to, kas notiek viņu tuvumā.
  • Uz mērķiem balstītie aģenti izvēlas darbības, lai pieņemtu gudrus lēmumus, paturot prātā skaidru rezultātu.
  • Uz lietderību balstītie aģenti novērtē rezultātus un meklē vislabāko iespējamo rezultātu.
  • Mācīšanās aģenti iegūst un izmanto jaunus datus, lai laika gaitā uzlabotos.

AI aģentu salīdzinājums ar citiem mākslīgā intelekta rīkiem

Lai labāk izprastu, kas padara AI aģentus unikālus, palīdz tos salīdzināt ar citiem automatizācijas rīkiem un AI tehnoloģijām, ko, iespējams, jau pazīstat, piemēram, robotizētu procesu automatizāciju (RPA) vai darbplūsmas automatizācijas rīkiem.

RPA salīdzinājumā ar AI aģentiem

  • Stabili un paredzami procesi ir lieliski piemēroti robotizētajai procesu automatizācijai, kamēr AI aģenti pārvalda mainīgas vides, kur nepieciešama elastība.
  • Uzdevumi ar noteiktām instrukcijām ir ideāli piemēroti automatizācijai ar robotizēto procesu automatizāciju, kamēr AI aģenti izmanto spriešanu, lai izvēlētos labāko darbību.
  • Kad procesi mainās, robotizētajai procesu automatizācijai bieži ir nepieciešami atjauninājumi, bet AI aģenti var mācīties un pielāgoties automātiski.
RPA un AI aģenti var viens otru papildināt. AI aģents var klasificēt pieprasījumu, un RPA var veikt strukturētas sekojuma darbības. 

Autonomie AI aģenti salīdzinājumā ar tiem, kas nav autonomi

Autonomi AI aģenti var pieņemt lēmumus un patstāvīgi rīkoties, izmantojot mērķus, datus un kontekstu, un katrā solī nav nepieciešamas cilvēku zināšanas. Tie pielāgojas mainīgai videi un patstāvīgi pārvalda uzdevumus, palīdzot uzņēmumiem palielināt efektivitāti un pieņemt ātrākus, gudrākus lēmumus.

AI aģenti, kas nav autonomi, ievēro vai darbojas saskaņā ar stingriem noteikumiem un pieprasa cilvēku norādes. Parasti tie seko iepriekš definētām instrukcijām un nedarbojas patstāvīgi ārpus šiem ierobežojumiem.

Strādājiet ātrāk un pieņemiet viedākus lēmumus ar AI aģentiem, kas izveidoti, izmantojot Microsoft Azure AI vai Microsoft Power Platform. Citi rīki, piemēram, Microsoft Copilot un Copilot Studio, ļauj ērti izmantot vai izveidot aģentus, kas darbojas jūsu iecienītajās programmās.

Nozares scenāriji un AI aģentu lietošanas gadījumi

AI aģenti tiek izmantoti visās nozarēs. Apskatīsim, kur viņi jau rada pārmaiņas.

Veselības aprūpe

AI aģentu lietošana palīdz veselības aprūpes komandām ietaupīt laiku un koncentrēties uz pacientiem, lai nodrošinātu labāku aprūpi.
 
  • Reaktīvie aģenti nodrošina diennakts atbalstu, atbildot uz biežāk uzdotajiem jautājumiem, palīdzot plānot grafikus un vadot pacientus simptomu pārbaudes procesā.
  • Uz modeļiem balstītie aģenti un mācīšanās aģenti palīdz diagnostikā, analizējot medicīniskos attēlus (piemēram, MRI vai rentgena attēlus), lai palīdzētu ārstiem agrīni un precīzi atklāt problēmas, piemēram, audzējus vai lūzumus.
  • Mācīšanās aģenti nodrošina prognozējošu veselības uzraudzību, sekojot līdzi vitāliem rādītājiem un uzvedībai, lai agrīni brīdinātu par tādām problēmām kā sepsi vai atkārtotas hospitalizācijas risku, lai aprūpes komandas varētu ātri rīkoties.

Finanses

Finanšu jomā AI aģentu izmantošana ir stratēģisks veids, kā racionalizēt operācijas un atbalstīt gudrākus, ātrākus lēmumus. Tas palīdz komandām koncentrēties uz drošību, akurātumu un izcilu klientu pieredzi.

  • Mācīšanās aģenti pamanīs neparastus modeļus, piemēram, vairākas lielas naudas izņemšanas reizes no jaunas vietas, un atzīmēs šo darbību pārskatīšanai.
  • Uz lietderību balstītie aģenti palīdz klientiem pieņemt gudrākus finanšu lēmumus, mācoties no viņu tēriņu paradumiem un mērķiem, piemēram, vairāk ietaupīt, labāk ieguldīt vai pārvaldīt parādus.
  • Uz mērķi balstītie aģenti veic riska novērtējumu un kredīta vērtēšanu, analizējot lielu finanšu datu apjomu. Tie palīdz aizdevējiem pieņemt taisnīgus, uz datiem balstītus lēmumus, vienlaikus līdzsvarojot akurātumu un efektivitāti.

Rūpniecība un mazumtirdzniecība

Rūpniecībā un mazumtirdzniecībā AI aģenti palielina efektivitāti, uzlabo kvalitāti un rada personiskākas klientu pieredzes.

  • Mācīšanās aģenti atbalsta gan uzturēšanas, gan krājumu plānošanu. Rūpniecībā tie uzrauga iekārtas, lai savlaicīgi atklātu problēmas un plānotu remontu. Mazumtirdzniecībā tie mācās no pārdošanas modeļiem, lai prognozētu pieprasījumu un nodrošinātu optimālu krājumu līmeni.
  • Uz lietderību balstītie aģenti palīdz noteikt produktu defektus ražošanas līnijā, izmantojot datorredzi, tādējādi uzturot augstu kvalitāti un ražošanas vienmērīgu norisi. Mazumtirdzniecībā tie iesaka produktus, balstoties uz klientu uzvedību, radot personiskāku un apmierinošāku iepirkšanās pieredzi.
  • Uz mērķi balstītie aģenti uzlabo viedo plānošanu un izcenojumu. Rūpniecībā tie pielāgo grafikus, reaģējot uz piegādes un pieprasījuma izmaiņām. Mazumtirdzniecībā tie reāllaikā maina cenas, lai saglabātu konkurētspēju un sasniegtu pārdošanas mērķus.

Jomas, kur AI aģenti attīstās

Pašlaik vairākas nozares aktīvi testē un ievieš AI aģentus kontrolētos, augstas ietekmes scenārijos.

Šeit ir piemēri nozarēm, kas testē AI aģentu vērtību:

Izglītība

Iestādes izmanto AI aģentus, lai uzlabotu atbalstu, samazinātu manuālās darba slodzes un racionalizētu pakalpojumus, jo īpaši tiešsaistes un hibrīdās mācību vidēs.
 
  • Tērzēšanas boti studentu atbalstam nodrošina diennakts palīdzību, atbildot uz biežāk uzdotajiem jautājumiem un vadot studentus saistībā ar jautājumiem par kursu.
  • Uzņemšanas un atsauksmju rīki lieto AI aģentus, lai palīdzētu ar pieteikumu norādēm un nodrošinātu automatizētu, personalizētu atsauksmju sniegšanu par uzdevumiem.
  • Iekšējās palīdzības dienesti darbojas ar AI aģentiem, lai atbalstītu mācībspēkus un darbiniekus ar ātrām atbildēm uz politikas jautājumiem, IT problēmām un administratīvajiem uzdevumiem.

Farmācija

Uzņēmumi izmanto AI aģentus, lai pārvaldītu sarežģītus, datu ziņā apjomīgus procesus, kuriem nepieciešama precizitāte, atbilstība un izsekojamība.

  • Klīnisko pētījumu uzsākšana tiek vienkāršota, izmantojot AI aģentus, kas palīdz dalībniekiem reģistrēties, pārbaudīt atbilstību un aizpildīt dokumentāciju.
  • Normatīvo dokumentu koordinēšana ir atvieglota, jo AI aģenti kārto, izseko un nodrošina atbilstību iesniegšanas laikā.
  • Iekšējā zināšanu meklēšana kļūst ātrāka un precīzāka, jo AI aģenti palīdz komandām ātri atrast atbilstošus datus, vadlīnijas un iepriekšējos pētījumus.

Valsts pārvalde

Aģentūras pārlūko AI aģentus, lai atbilstu pieaugošajām digitālo pakalpojumu prasībām, vienlaikus samazinot darbības izmaksas un uzlabojot efektivitāti.
 
  • Grantu pieteikumu atbalsta dienests izmanto AI aģentus, lai palīdzētu lietotājiem veikt atbilstības pārbaudes, dokumentācijas sagatavošanu un iesniegšanas procesus.
  • Palīdzība ar nodokļu deklarācijām ir uzlabota ar AI aģentiem, kas atbild uz biežāk uzdotajiem jautājumiem un palīdz precīzi aizpildīt veidlapas.
  • Atbilstības pārbaude pabalstiem izmanto AI aģentus, lai novērtētu pieteicēja datus un nodrošinātu ātrāku, konsekventāku lēmumu pieņemšanu.

Jomas, kur AI aģenti attīstās

Mākslīgais intelekts attīstās strauji, tāpat arī to atbalstošie rīki. Jaunas metodes palīdz AI aģentiem mācīties, pielāgoties, sadarboties un saprast dažādus informācijas veidus. Šīs izmaiņas atver aizraujošas jaunas iespējas uzņēmumiem izmantot AI aģentus darbā.
Autonomā uzdevumu izpilde pārvalda uzdevumus no sākuma līdz beigām — no sistēmu navigācijas līdz satura rakstīšanai.
 
  • Tie var veikt darbības, piemēram, klikšķināt pogas, aizpildīt veidlapas un pārvietoties programmās.
  • Rīki, piemēram, Copilot Studio, ļauj aģentiem mijiedarboties ar tīmekļa vietnēm un datora programmām pat tad, ja API nav pieejami.
  • Šī elastība atvieglo ikdienas uzdevumu automatizāciju dažādās sistēmās, paātrinot darbu un samazinot manuālo piepūli.
Gudrāka domāšana palīdz AI aģentiem apstrādāt un mācīties, kas ļauj pieņemt labākus lēmumus — pat sarežģītās situācijās. 
 
  • Tie spēj risināt problēmas un pielāgoties dažādām situācijām.
  • Jaunas metodes, piemēram, spēja reflektēt, ļauj viņiem pārskatīt savu darbu un mācīties no tā, piemēram, kā cilvēki laika gaitā uzlabo sniegumu.
  • Tas palīdz pieņemt labākus lēmumus, kad uzdevumiem nepieciešama padziļināta domāšana vai spriedums.
Vairāku aģentu sadarbība AI aģentu starpā ļauj kopīgi risināt sarežģītākas problēmas. 
 
  • Vairāku aģentu sistēmas ļauj aģentiem sazināties, koordinēt uzdevumus un pieņemt kopīgus lēmumus.
  • Strādājot kopā, viņi var ātri pielāgoties un strādāt ar dinamisku, ātri mainīgu vidi.
  • Šāds grupas darbs palielina efektivitāti un veiktspēju tādās jomās kā loģistika, kiberdrošība un operācijas.
Multimodāla izpratne ļauj aģentiem apstrādāt dažādus datu tipus, piemēram, tekstu, attēlus un audio, lai tie kļūtu daudzpusīgāki un labāk izprastu sarežģītas situācijas. 
 
  • Tie var analizēt un apvienot informāciju no dokumentiem, vizuāliem materiāliem un balss ievadēm.
  • Šāda plašāka perspektīva ļauj tiem precīzāk interpretēt reālās pasaules scenārijus.
  • Tie ir labi piemēroti tādiem uzdevumiem kā medicīniskā diagnostika, personalizēta atbalsta sniegšana un satura analīze.

Inovācijas AI aģentu lietošanas gadījumos

  • Medicīniskajā diagnostikā AI aģenti palīdz analizēt sarežģītus medicīniskos datus, piemēram, 3D acu skenējumus, lai ar augstu akurātumu atklātu slimības, nodrošinot agrīnu diagnozi un ārstēšanas plānošanu.
  • Finanšu iestādes izmanto AI aģentus, lai uzraudzītu darījumus, meklējot neparastas tendences, ļaujot ātri identificēt un novērst krāpnieciskas darbības.
  • Rūpniecībā AI aģenti analizē sensoru datus, lai prognozētu kļūmes, palīdzot samazināt dīkstāvi un uzturēšanas izmaksas.
  • Mazumtirgotāji izmanto AI aģentus, lai prognozētu pieprasījuma tendences, optimizētu krājumu līmeņus un samazinātu pārmērīgu krājumu rašanos vai novērstu nepietiekamu krājumu daudzumu.
  • Juridiskie pakalpojumi izmanto AI aģentus, lai palīdzētu sagatavot un apkopot juridiskus dokumentus, piemēram, vīzu pieteikumus, racionalizējot procesus juridiskajām firmām un klientiem. Tos var izmantot arī juridiskajai izpētei. AI aģenti ātri analizē juridiskos tekstus un precedentus, palīdzot juristiem efektīvāk veidot spēcīgākus lietu argumentus.
  • Mazie un vidējie uzņēmumi var izmantot AI aģentus, lai tie palīdzētu potenciālo klientu piesaistē un personalizētās mārketinga kampaņās, efektīvāk sasniedzot mērķauditoriju. Savukārt uzņēmumu lietojumprogrammas izmanto AI aģentus, lai koordinētu sarežģītus biznesa procesus, integrējoties ar dažādām sistēmām, racionalizējot operācijas un uzlabojot efektivitāti.

Kas jāņem vērā pirms darba sākšanas

Šīs vienkāršās pārbaudes var palīdzēt jums sākt darbu vienmērīgi un izvairīties no šķēršļiem.
 
  • Meklējiet jomas, kur mākslīgais intelekts patiešām var palīdzēt. Identificējiet lielapjoma, uz kārtulām balstītus vai ar ieskatiem virzītus uzdevumus, lai ātri gūtu rezultātus.
  • Pārliecinieties, vai jūsu sistēmas var darboties kopā. Lietojiet rīkus, kas integrējas ar jūsu esošajām platformām.
  • Sagatavojiet savus datus. Sniedziet aģentiem pareizos datus pareizajā laikā, lai viņi varētu darbu paveikt efektīvi.
  • Sadarbība ar cilvēkiem. Izstrādājiet darbplūsmas, kas atbalsta sadarbību starp cilvēkiem un aģentiem.
  • Uzturiet drošību un aizsardzību. Piemērojiet piekļuves vadīklas, lai aizsargātu sensitīvu informāciju.
  • Mērogojamība. Plānojiet izaugsmi ar mērogojamām, pielāgojamām platformām.

Paraugprakse veiksmīgai ilgtermiņa darbībai

Pēc pirmā AI aģenta ieviešanas nākamais solis ir nodrošināt, ka tas sniedz vērtību un ir viegli mērogojams.
 
  • Koncentrējieties uz reālu problēmu. Definējiet skaidru mērķi, kas ir svarīgs darbiniekiem, un koncentrējieties uz augstas ietekmes jomām, kur var izmērīt panākumus.
  • Padariet to noderīgu cilvēkiem. Nodrošiniet, ka AI aģenti atbalsta cilvēkus, nevis aizvieto tos. Rīkiem jāšķiet kā dabiskai komandas daļai.
  • Uzturiet to vienkāršu, lai pēc tam attīstītos. Sāciet ar nelielu un vieglu iestatīšanu, mācieties un attīstieties, kad esat gatavs.
  • Runājiet par AI un apmāciet savu komandu. Iemāciet cilvēkiem, ko aģents dara un kā tas palīdz — tas nodrošinās ērtības un uzticību.
  • Plānojiet uz priekšu. Izveidojiet spēcīgu pamatu, lai jūsu organizācija varētu pārliecinoši attīstīties, mainoties vajadzībām.
Kad AI aģenti tiek ieviesti pārdomāti, tie kļūst par spēcīgiem partneriem, palīdzot komandai koncentrēties uz inovācijām un citiem sarežģītiem uzdevumiem, vienlaikus ātri paveicot vairāk ar mazākiem resursiem.

Nākotnes tendences saistībā ar AI aģentiem

Palielinoties to spējām, AI aģenti piedāvā aizraujošas iespējas. Jaunas spējas — darboties patstāvīgi, sadarboties ar citiem aģentiem un labāk izprast sarežģītas situācijas — padara tos noderīgākus, savienotākus un vēl patstāvīgākus.

Tendences, kas ietekmē nākotni:
 
  • Uz aģentiem balstītā mākslīgā intelekta pieaugums darba vietās. Gudrāki aģenti plāno, rīkojas un uzlabojas paši, kļūstot par noderīgiem partneriem daudzās biznesa jomās.
  • AI aģentu tirgu parādīšanās. Drīz uzņēmumiem būs daudz vieglāk pārlūkot, atlasīt un ieviest AI aģentus konkrētiem uzdevumiem — tāpat kā šodien tiek lejupielādētas programmas.
  • Ētiskie un regulatīvie apsvērumi. Kad aģenti kļūst patstāvīgāki, uzņēmumiem un valdībām jāstrādā kopā, lai nodrošinātu taisnīgumu, caurspīdīgumu un drošību.
  • Integrācija ar fiziskām sistēmām. AI aģenti sāk savienoties ar fiziskajām sistēmām, piemēram, robotiem vai IoT ierīcēm, lai rīkotos reālajā pasaulē.

AI aģentu ietekme uz biznesa transformāciju

AI aģenti paātrina digitalizāciju, palīdzot nozarēm strādāt gudrāk, virzīties ātrāk un atklāt jaunu vērtību.

Tālāk ir sniegti daži piemēri, kur AI aģentu izmantošana ir ļoti vērtīga.
  • Atkārtotu uzdevumu automatizēšana lielā mērogā, piemēram, rēķinu apstrāde, atbalsta biļešu novērtēšana vai ierakstu atjaunināšana.
    Rezultāts: sniegta iespēja komandām koncentrēties uz lielākiem, stratēģiskākiem darbiem. 
  • Nodrošinot gudrāku lēmumu pieņemšanu, analizējot lielu datu apjomu reāllaikā, AI aģenti var iegūt ieskatus, pamanīt tendences un pat prognozēt nākotnes rezultātus.
    Rezultāts: labāks pakalpojums, augstāka apmierinātība un spēcīgāka iesaiste.
  • Izveidojot adaptīvas, intelektiskas darbplūsmas, nevis sekojot fiksētiem soļiem, AI aģenti var pielāgoties mainīgajiem apstākļiem, noteikt uzdevumu prioritātes un mācīties no atsauksmēm.
    Rezultāts: elastība padara darbības atsaucīgākas un efektīvākas.
  • Savienojot sistēmas un komandas dažādās platformās, piemēram, CRM, ERP un HR sistēmās, AI aģenti var savienot datus un procesus starp nodaļām.
    Rezultāts: atbalsta vienmērīgāku sadarbību un pilnīgu redzamību.
  • Inovāciju un jaunu biznesa modeļu veicināšana, atvieglojot jaunu produktu, pakalpojumu un stratēģiju izmēģināšanu. AI aģenti palīdz uzņēmumiem pārbaudīt idejas, uzlabot tās un paplašināt to, kas darbojas.
    Rezultāts: ātrāki palaišanas tirgū cikli un jaunas ieņēmumu iespējas.
  • Attīstoties ar mazāku piepūli, kad pieaug pieprasījums, AI aģenti aug kopā ar jums. Viņi var tikt galā ar pieaugošām darba slodzēm, neveicot būtiskus sistēmas uzlabojumus vai personāla palielināšanos.
    Rezultāts: mērogošana ir ilgtspējīgāka un izmaksu ziņā efektīvāka.
Šie intelektiskie risinājumi palīdz uzņēmumiem pārdomāt, kā notiek darbs, kā tiek pieņemti lēmumi un kā nodrošināt lielāku vērtību. Uzņēmumiem, kas izmanto digitalizāciju, tie piedāvā praktisku un elastīgu ceļu uz attīstību.

Tā kā AI aģenti turpina attīstīties, Microsoft palīdz organizācijām droši un mērogoti izmantot šos sasniegumus.

Microsoft risinājumi AI aģentiem

Droši, uzticami un gatavi augt kopā ar jums, Microsoft AI risinājumi ir izstrādāti, lai palīdzētu apmierināt jūsu biznesa vajadzības. Neatkarīgi no tā, vai tagad sākat savu darbību vai paplašināt darbību komandās, jums būs rīki, lai ātri virzītos uz priekšu un veidotu pārliecinoši. Lūk, daži ieguvumi:
  Neatkarīgi no tā, vai meklējat ātru palīgu vai gudrāku, mērogojamu sistēmu, Microsoft sniedz atbalstu katrā solī.

Microsoft Power Platform integrācija (AI + automatizācija)

Copilot Studio ir rīks platformā Microsoft Power Platform, kas tiek izmantots, lai veidotu AI aģentus. Tas ļauj viegli automatizēt uzdevumus, uzlabot lēmumu pieņemšanu un mērogot risinājumus — bez sistēmu pārbūves.


Pareizie rīki darbam ir:
 
  • Power Automate. Izveidot intelektiskas, uz notikumiem vadītas darbplūsmas, ko izraisa aģenta darbības.
  • AI Builder. Pievienojiet iepriekš izveidotas vai pielāgotas AI iespējas veidlapām, atskaitēm un programmām.
  • Power Apps. Ieviesiet ar Copilot Studio izveidotus AI aģentus pielāgotās programmās, lai pievienotu intelektisku automatizāciju saviem lietotājiem.
Piemērs: klientu apkalpošanas aģents, kas izveidots ar Microsoft Power Platform, automātiski apkopo klientu lietu detaļas, analizē e-pastu noskaņojumu un aktivizē darbplūsmu, lai steidzamas problēmas nodotu atbilstošajai atbalsta komandai.

Azure AI aģenti (pielāgoti un mērogojami AI pakalpojumi)

Ja jūsu organizācijai nepieciešama lielāka kontrole, Azure AI nodrošina rīkus gudrāku, elastīgāku AI aģentu izveidei. Ar tādām funkcijām kā valodas izpratne, mašīnmācīšanās, datorredze un piekļuve jaunākajiem lielajiem valodas modeļiem varat izveidot risinājumus, kas pielāgoti jūsu vajadzībām.

Pielāgotas vides, kuras var izveidot, ir:

  • Elastīga un lieluzņēmumu klases AI infrastruktūra.
  • Ideāli piemērota izstrādātājiem un datu komandām, veidojot aģentu sistēmas plašā mērogā.
  • Izstrādāta, lai atbalstītu progresīvus AI lietošanas gadījumus dažādās nozarēs.
Piemērs: operāciju aģents, kas pārrauga aprīkojuma datus, prognozē uzturēšanas vajadzības un aktivizē automatizētus pakalpojumu pieprasījumus.

Microsoft 365 Copilot (iegultie AI aģenti)

AI aģenti, kas iegulti pakalpojumā Microsoft 365, atvieglo ikdienas uzdevumus rīkos, piemēram, Microsoft Word, Excel, Outlook un Teams.

Iebūvēts, intelektisks atbalsts no Copilot:
  • Izprot kontekstu, lai ieteiktu nākamos soļus, izveidotu satura kopsavilkumu un sniegtu noderīgus ieskatus darba gaitā.
  • Palīdz izveidot un rediģēt dokumentus, e-pasta ziņojumus, izklājlapas un daudz ko citu, ietaupot laiku un samazinot manuālo darbu.
  • Sniedz ieskatu par to, kā optimizēt produktu lietošanu.
     
Piemērs: projektu vadītājs izmanto programmu Excel, lai izveidotu ikmēneša atskaiti. Copilot pārskata datus, nosaka budžeta un faktisko izdevumu tendences, iesaka diagrammu un izveido īsu kopsavilkumu. Vadītājs to var tieši ievietot PowerPoint slaidā, ietaupot laiku un pūles.

Microsoft Copilot Studio (pielāgoti AI aģenti)

Veidojiet un pārvaldiet pielāgotus AI aģentus, izmantojot Microsoft Copilot Studio, kas ir pielāgoti konkrētām lomām, darbplūsmām vai uzdevumiem. Šie aģenti var strādāt ar datiem, rīkiem un personām, lai automatizētu biznesa procesus vai piedāvātu atbalstu.
 
  • Izveidojiet uzdevumiem specifiskus aģentus ar mazkoda rīkiem.
  • Izveidojiet savienojumu ar API, datiem un uzņēmumu sistēmām.
  • Izveidojiet autonomus aģentus, kas var plānot, rīkoties un pielāgoties ar minimālu cilvēka iesaisti.
Piemērs: pārdošanas aģents var iegūt produktu informāciju no CRM, atbildēt uz klientu jautājumiem un ieplānot turpmākās darbības — tas viss caur tērzēšanu.

Uzlabojiet operācijas ar Microsoft AI

Droši, atbildīgi un gatavi augt kopā ar jums — Microsoft AI aģentu risinājumi ir izstrādāti, lai palīdzētu apmierināt jūsu uzņēmuma vajadzības. Neatkarīgi no tā, vai tagad sākat vai paplašināties dažādās komandās, jums būs pieejams:
 
  • Elastīgi rīki gan mazkoda veidotājiem, gan izstrādātājiem.
  • Nevainojama integrācija ar Microsoft 365, Dynamics 365 un Azure.
  • Pamati ir atbildīga mākslīgā intelekta izmantošanas principi.
Automatizējot uzdevumus, sniedzot ieskatus un racionalizējot darbplūsmas, jūs varat atklāt patieso AI vērtību — ar Microsoft palīdzību katrā solī.

Vai interesē, kā citi jau gūst panākumus ar mākslīgo intelektu? Apskatiet, kā Microsoft klienti izmanto AI aģentus, lai izveidotu īstu ietekmi dažādās nozarēs.

Maksimizējiet AI aģentu iespējas

Lai maksimāli izmantotu AI aģentus, nepieciešams skaidrs plāns un koncentrēšanās uz reāliem biznesa mērķiem. Pareizi lietojot, tie var vienkāršot operācijas, uzlabot lēmumu pieņemšanu un atvērt jaunas iespējas. Tie bieži sāk ar mazumiņu — veicot vienkāršus uzdevumus — un aug līdz ar jūsu uzņēmumu.

Ir pieci AI aģentu veidi, katrs izstrādāts, lai atbalstītu dažādas biznesa vajadzības. Šodien AI aģenti jau palīdz galvenajām nozarēm strādāt gudrāk, ātrāk un efektīvāk.

Panākumi sākas ar skaidriem mērķiem, vienkāršiem risinājumiem, agrīnu darbinieku iesaisti un drošu, pārdomātu dizainu. AI aģenti atklāj jaunus veidus, kā uzņēmumi var ieviest jauninājumus, saglabāt konkurētspēju un attīstīties.
Saistītie produkti

Pārlūkojiet citus AI risinājumus

Sieviete sēž pie galda, koncentrējoties uz datora ekrānu, blakus ir piezīmjbloks un pildspalva.
Microsoft Copilot Studio

Veidojiet aģentus, izmantojot Microsoft Copilot Studio

Pārdomājiet biznesa procesus ar Copilot Studio — viegli izveidojiet, pārvaldiet un izvietojiet pielāgotus aģentus.
Papildinformācija
Vīrietis un sieviete sēž pie galda ar klēpjdatoru viņiem priekšā.
Microsoft 365 Copilot

Pārveidojiet produktivitāti ar Microsoft 365 Copilot

Paveiciet vairāk un ātrāk ar drošu mākslīgā intelekta palīgu Microsoft 365 programmās, dokumentos un sarunās.
Papildinformācija 
Sieviete sēž pie galda un skatās planšetdatorā.
Microsoft Security Copilot

Ātrāk veiciet drošības un IT uzdevumus

Palīdziet aizsargāt savu organizāciju ar mākslīgā intelekta ātrumu un mērogu, izmantojot mākslīgā intelekta palīgu ikdienas operācijām drošības un informācijas tehnoloģijas jomā.
Papildinformācija

Bieži uzdotie jautājumi

  • Pieci izplatītākie AI aģentu veidi ir:
    • Reaktīvie aģenti
    • Uz modeļiem balstītie aģenti
    • Uz mērķi balstītie aģenti
    • Uz lietderību balstītie aģenti
    • Mācīšanās aģenti
  • AI aģenti ir kā digitāli palīgi, kurus jūs iestatāt, lai tie paveiktu uzdevumus jūsu vietā. Jūs tiem norādāt, kas jāizdara, piemēram, jāatbild uz jautājumiem, jāpārvieto informācija vai jānosūta atjauninājumi, un viņi par to parūpējas automātiski.

    Piemēram, AI aģents var pārbaudīt studentu pieteikumus, vai nav trūkstošas informācijas, un nosūtīt ātru apstiprinājuma e-pastu, ietaupot jūsu komandai laiku un palīdzot studentiem saņemt ātrākas atbildes.
  • Jūs izmantojat AI aģentus, piešķirot tiem skaidru uzdevumu vai mērķi un savienojot tos ar pareizajiem rīkiem un datiem. Tie var palīdzēt automatizēt vienkāršus uzdevumus, atbalstīt lēmumu pieņemšanu un pielāgoties mainīgajām vajadzībām. Daudzi AI aģenti ir iebūvēti programmās, kuras jau izmantojat, ļaujot ērti sākt darbu pakāpeniski un paplašināties, kad jūsu uzņēmums attīstās.
  • AI aģenti tiek izmantoti daudzās nozarēs, tostarp finanšu, veselības aprūpes, mazumtirdzniecības, rūpniecības un klientu apkalpošanas jomā. Tie palīdz automatizēt rutīnas uzdevumus, atbalsta ātrāku lēmumu pieņemšanu, uzlabo klientu pieredzi un racionalizē operācijas. Visu lielumu uzņēmumi atrod jaunus veidus, kā izmantot AI aģentus, lai strādātu gudrāk un uzturētu konkurētspēju.
  • AI aģenti palīdz uzņēmumiem ietaupīt laiku, samazināt kļūdas un pieņemt viedākus lēmumus. Tie var automatizēt atkārtotus uzdevumus, pielāgoties jaunai informācijai un atbrīvot komandām laiku, lai tās koncentrētos uz augstvērtīgāku darbu. Laika gaitā AI aģenti var uzlabot efektivitāti, inovācijas un izaugsmi.
Sekot produktam Microsoft 365
Copilot organizācijām Copilot individuālai lietošanai Microsoft 365 Windows 11 lietotnes Konta profils Lejupielādes centrs Atgrieztie vienumi Pasūtījumu izsekošana Otrreizējā pārstrāde Commercial Warranties Microsoft Education Ierīces izglītībai Microsoft Teams izglītības iestādēm Microsoft 365 Education Office Education Pedagogu apmācība un attīstība Piedāvājumi skolēniem un vecākiem Azure skolēniem
Microsoft AI Microsoft drošība Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft 365 Copilot Microsoft Teams Microsoft izstrādātājs Microsoft Learn Atbalsts mākslīgā intelekta tirgus programmām Microsoft tehniskā kopiena Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Marketplace Rewards Visual Studio Karjera Microsoft privātums Investori Ilgtspējība
Latviešu (Latvija) Patērētāju veselības konfidencialitāte Sazināties ar Microsoft Konfidencialitāte Pārvaldīt sīkfailus Izmantošanas noteikumi Prečzīmes Par mūsu reklāmām EU Compliance DoCs