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データ セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス

データのセキュリティ保護と管理

AI 時代におけるデータ セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを一元化した統合ソリューションを使用して、AI イノベーションを促進し、データ リスクを軽減しましょう。
概要

データのセキュリティ保護。イノベーションの推進。

  • データ資産の検出、セキュリティ保護、管理を行ってデータ損失を防止しながら、イノベーションのために自信を持ってデータを活用できます。
    ノート PC を使っている女性
  • 事前構築済みおよび独自開発の生成 AI アプリにおけるデータを準備、保護、管理します。
    タブレットで作業している人
  • データ リスクの調査、軽減、対応により、企業および地域の規制の遵守を強化します。
    タブレットを持って微笑んでいる女性。
ノート PC を見ている女性。
ホワイト ペーパー

AI 時代におけるデータのセキュリティ保護に伴う 3 つの課題

AI に伴うデータ リスクと規制要件の増加を抑えながらイノベーションを促進する方法について説明します。データ セキュリティ リソース ライブラリでホワイト ペーパーをご覧ください。
製品

統合されたデータ セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス

Microsoft Purview Information Protection
お使いの環境にある重要な機密データの特定、分類、セキュリティ保護、管理を行います。
Microsoft Purview データ損失防止
アプリ、ブラウザー、オンプレミス、ファイル共有、その他のエンドポイントにある機密データの損失を防止します。
Microsoft Purview インサイダー リスク管理
データの窃盗やデータ漏洩などの潜在的なインサイダー リスクの検出、調査、対処を行います。
Microsoft Purview の Security Copilot
生成 AI を使用して自然言語ガイダンスによりデータを保護します。
タブに戻る

Microsoft Purview の新機能 

Microsoft Edge for Business ブラウザーで機密データの損失を防ぐ新しい機能をご覧ください。          
業界での評価

データ損失防止に関するマーケット ガイド

  • Gartner® が、データ セキュリティを強化するためにユーザー中心のリスクベースの適応型データ保護手法を推奨する理由をご確認ください。1, 2
 お客様事例

お客様の声をご紹介します 

統合されたデータ セキュリティとガバナンスを組織が展開している理由  

データ セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを強化することで、組織は AI イノベーションのための安全な基盤を構築しています。          
オレンジ色のセーターを着た女性が、木製テーブル上で、データ セキュリティに関する Web サイトが画面に表示されたノート PC を使っています
リソース ライブラリ

データ セキュリティのリソースとトレンドを確認する

専門家のガイダンス、ベスト プラクティス、トレンド、Microsoft データ セキュリティ インデックスを参照して、最新のデータ セキュリティの進歩に関する分析情報を入手しましょう。   
リソース

最新情報を入手する

その他のソリューション

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データ資産のセキュリティ保護と管理

今日のデータ関連リスクの増加に対応するために構築されている、統合されたデータ セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス プラットフォームを使用して組織を強化しましょう。    
  1. [1]

    Gartner、データ損失防止に関するマーケット ガイド (Ravisha Chugh、 Andrew Bales 著、2023 年 9 月 4 日)。 

     
    GARTNER は、次の登録商標およびサービス マークです: Gartner, Inc.  および米国およびその他の国におけるその関連会社。ここでは同社の許可を得て使用しています。  All rights reserved.

  2. [2]
    Gartner 社は、調査出版物で言及しているいかなるベンダー、製品、サービスも支持しておらず、最高評価を獲得したベンダーや他の何らかの評価を獲得したベンダーのみを選択するようテクノロジ ユーザーに推奨しているわけではありません。  Gartner 社による調査出版物は、Gartner 社の調査組織の意見で構成されており、事実の表明と解釈すべきではありません。Gartner 社は、明示的または暗黙的にかかわらず、商品性や特定目的への適合性の保証を含む、この調査に関するあらゆる保証を放棄しています。  
  3. [3]
    Edward Segal、「AI 起因のリスクに対処する準備ができているのは調査対象会社のわずか 9%」、Forbes、2023 年 10 月 26 日、https://www.forbes.com/sites/edwardsegal/2023/10/26/only-9-of-surveyed-companies-are-ready-to-manage-risks-posed-by-ai/
  4. [4]
    データ セキュリティ インデックス レポートの「重要な知見」(Microsoft、2024 年) p8   

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