微软亚洲研究院
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编者按：自2022年初，邱锂力博士从美国得克萨斯大学奥汀分校回国加入微软亚洲研究院，已有一年多的时间，在她的带领下微软亚洲研究院（上海）稳步发展，尤其围绕系统、人工智能和无线感知等领域展开了深入研究。与此同时，微软亚洲研究院持续在全球范围内引入行业杰出人才，充实科研力量，不断推动前沿技术的探索，微软亚洲研究院首席研究员熊杰博士就是其中的代表之一。 作为新兴领域，无线感知在进行着哪些有趣、新奇且超乎…
在知识和技术都迅速更新迭代的计算机领域中，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉方向的“顶级流量”，引领着学科及相关领域的研究潮流。今天我们为大家带来5篇微软亚洲研究院被 CVPR 2023 收录的论文，主题涵盖手语识别与检索、多模态生成、图像编辑、视频理解任务等。 4月，微软亚洲研究院举办了 CVPR 2023 论文分享会，点击链接直达精彩论文分享回顾。 论文链接：https://…
编者按：2023年3月，联合国政府间气候变化专门委员会发布的一份报告[1]表明：“人类活动主要通过排放温室气体，已毋庸置疑引起了全球变暖。不利的气候影响已经比预期的更加深远和极端”。这些巨大的排放量来自全球各行各业，与整个人类的活动都密切相关，随着人类文明的发展，地球也正在遭受破坏。保护环境，建设和谐的生态家园，是人类共同的责任。 一直以来，微软在以数字技术创新，实现绿色低碳的可持续发展道路上不断…
作者：马平川、丁锐 在这个信息爆炸的时代，数据已经成为我们生活、工作中不可或缺的重要资源。大量的数据犹如一座座金矿，蕴藏着无尽的价值。然而，如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用，那么数据本身并不能驱动和引领技术应用取得成功。如何让数据发挥它最大的价值？是数据、知识与智能（DKI）组持续探索的方向，为了实现这一目标，研究员们在探索式数据分析（Exploratory Data Analysi…
编者按：在视觉图像设计中，用户的需求与最终的设计成品往往是“想象很美好，现实很骨感”。这通常是因为用户在与设计师沟通时，双方理解不一致，导致最终设计结果不尽如人意。但是，如果能够“自给自足”，借助人工智能技术为每个人赋予设计能力，是否会更容易让自己脑海中的画面变为现实？智能化设计工具 Microsoft Designer 就是一个能辅助用户成为设计师的好帮手。 2022年10月，微软在 Ignit…
编者按：Microsoft Editor 是一款人工智能写作辅助工具，其中的语法检查器（grammar checker）功能不仅可以帮助不同水平、领域的用户在写作过程中检查语法错误，还可以对错误进行解释并给出正确的修改建议。神经语法检查器模型是这款提供了强大拼写检查和语法纠正服务的 Microsoft Editor 背后的关键技术，该模型采用了微软亚洲研究院创新的 Aggressive Decod…
作者：杨南 编者按：如今，基础大模型正在诸多应用中发挥着日益重要的作用。大多数大语言模型的训练都是采取自回归的方式进行生成，虽然自回归模型生成的文本质量有所保证，但却导致了高昂的推理成本和长时间的延迟。由于大模型的参数量巨大、推理成本高，因此如何在大规模部署大模型的过程中降低成本、减小延迟是一个关键课题。针对此问题，微软亚洲研究院的研究员们提出了一种使用参考文本无损加速大语言模型推理的方法 LLM…
2021年12月，微软亚洲研究院成立了理论中心，由微软亚洲研究院高级研究员陈卫博士担任中心主任。从高中第一次接触编程起，陈卫就对计算机产生了浓厚的兴趣并结下了不解之缘。在获得保送北京大学数学系资格的情况下，陈卫还是通过高考进入了清华大学计算机系，由此开启了计算机理论的学习与研究生涯。 在康奈尔大学读博时，陈卫的研究偏向分布式计算理论，这是他的第一个主要研究方向，也是他加入微软亚洲研究院系统组后持续…
作者：机器学习组 编者按：如果问华语乐坛近期产量最高的歌手是谁，“AI 孙燕姿”一定有姓名。歌迷们先用歌手的音色训练 AI，再通过模型将其他歌曲转换成以歌手音色“翻唱”的歌曲。语音合成技术是“AI 孙燕姿”的背后支持。广义的语音合成包含文本到语音合成（Text to Speech，TTS）、声音转换等。在 TTS 领域，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队早已深耕多年，并在近期推出…