微软亚洲研究院
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作者：科学智能中心 编者按：AI 药物研发是人工智能未来应用的重要方向之一。自新冠病毒（SARS-CoV-2）首次爆发以来，新冠病毒的小分子药物研发备受关注，于近期举行的首届 AI 药物研发算法大赛便聚焦于此。在比赛中，来自微软研究院科学智能中心的团队，凭借创新的 AI 模型系统 AI2BMD 和 ViSNet 取得了绝佳的成绩，斩获桂冠。 近日，由清华大学药学院、百度飞桨、百度智能云和临港实验室…
编者按：他，刚入职微软亚洲研究院一年，却有着丰富的学术合作经验；刚刚博士毕业，就有多篇论文被业内顶会收录并获奖；能够长期投入到一项研究课题中，并持续跟进三、四年；选定一个研究领域，层层递进，展开了多方面的研究；热衷于科学创新，坚持长期主义的研究理念。他是来自韩国的微软亚洲研究院研究员黄昶互（Changho Hwang）。 “在成为微软亚洲研究院的实习生之前，我对研究院的了解就是 ResNet（Re…
作者：张晗 桂晓凡 郑顺 编者按：天下苦锂电池寿命久矣，时闻“开车出，推车回”，又闻“充电两小时，待机两分钟”，亦闻“气温骤降，请注意电池保暖”……随着以锂离子电池为动力源的产品，如手机、电脑、新能源汽车等，逐步成为人们生活的必需品，关于电池寿命的碎碎念也越来越多。电池性能预测也成为了产业人工智能研究的重要课题之一。 为了更好地分析电池性能，预测电池使用寿命，微软亚洲研究院开发并开源了一站式机器学…
欢迎阅读我们的新栏目——“科研上新”！ “科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本期内容速览 01. 强可控视频生成模型 DragNUWA 02. LLM Retriever：通过定制化样本检索器来提高大语言模型的上下文学习效果 03. 解码大脑信号重建视觉感知图像 04. Pro…
编者按：大模型时代的到来，使得人工智能成为了真正影响人类社会的重要技术之一，如何打造“负责任的人工智能”的问题正变得愈发迫切和关键。一直以来，微软始终致力于依照以人为本的伦理原则推进人工智能的发展，微软亚洲研究院也将“社会责任人工智能（Societal AI）”作为一个重要的研究方向。 2023年，微软亚洲研究院特别组织了“社会责任人工智能（Societal AI）”系列研讨会，为计算机领域的科研…
作者：络绎科学 最近几年，人工智能（AI）技术发展迅猛，特别是在视觉、语音识别、阅读理解、机器翻译等单个任务上逐渐达到、甚至超过人类的水平。 2022年11月底，OpenAI 发布 ChatGPT，再次掀起了人们对大语言模型关注的热潮。一直以来，大语言模型被视为通往通用人工智能的必然发展阶段，这让人们再次看到通用人工智能的曙光。 技术发展的同时，我们也必须看到其所带来问题，正如微软总裁布拉德·史密…
编者按：基础科研的创新为技术落地应用提供了动力，而来自真实世界的业务需求则为基础科研提供了灵感和方向。当人工智能进入大模型时代，什么样的技术创新才能更好地落地于产业？对此，微软亚洲研究院资深首席研究员边江有着切身的体会和独特的见解。自2016年重回微软亚洲研究院后，边江一直专注于人工智能的快速开发和应用，助力行业企业提高生产效率，加速智能转型。在加入微软亚洲研究院的第七个年头，边江将面临哪些新“技…
编者按：如今，机器学习已成为人类未来发展的焦点领域，如何进一步拓展机器学习技术和理论的边界，是一个极富挑战性的重要话题。7月23日至29日，第四十届国际机器学习大会 ICML 2023 在美国夏威夷举行。该大会是由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级学术会议，旨在推动机器学习领域的学术进步。在 ICML 2023 上，微软亚洲研究院的研究员们有多篇论文入选，今天我们将为大家简要介…
如何评测一个大语言模型？
编者按：大型语言模型（Large language models, LLMs）因其在学术界和工业界展现出前所未有的性能而备受青睐。随着 LLMs 在研究和实际应用中被广泛使用，对其进行有效评测变得愈发重要。近期已有多篇论文围绕大模型的评测进行研究，但尚未有文章对评测的方法、数据、挑战等进行完整的梳理。日前，微软亚洲研究院的研究员们参与完成了介绍大模型评测领域的第一篇综述文章《A Survey on…