微软亚洲研究院
뉴스 & 기능
编者按：在全球向新能源转型的浪潮下，电动汽车的普及率正不断提升。然而，在享受电动汽车便利性的同时，你是否也在担忧电池的续航问题？电池的性能和寿命以及相应的监测、维护、回收等相关问题也同样困扰着电动汽车生产企业。而且如果废旧电池在回收、拆解和再利用的过程中处理不当，可能会对环境造成二次污染。 为了更有效地实现动力电池性能和寿命的精准预测，以及相应的对废旧动力电池的绿色回收和高效重复利用，微软亚洲研究…
作者：机器学习组 编者按：如今，时间序列预测在健康、能源、商业、气候等多个行业发挥着至关重要的作用。它不仅影响着相关资源的分配和调度，还影响着行业的管理和运营决策。但是现有的时间序列预测方法通常缺乏对基础预测需求的全面考虑，无论是经典的时序预测模型还是近期涌现的时序基础模型，都存在方法设计上的“偏见”。 为此，微软亚洲研究院的研究员们联合香港科技大学（广州）和清华大学的科研人员合作开发了 Prob…
你应该知道的10个AI术语
作者：Susanna Ray 自2022年底生成式人工智能进入主流视野以来，大多数人都对这一技术有了一些基本的了解，并知道了它是如何利用自然语言来帮助人们更轻松地与计算机进行交互的，甚至有些人会在与朋友的闲谈中聊到“提示词”（prompts）和“机器学习”（machine learning）等热门术语。然而，随着 AI 技术的不断发展，其词汇量和术语体系也在持续演进。你知道大语言模型与小语言模型之…
脑启发设计：人工智能的进化之路
编者按：你可以用左手（不常用的那只手）的小指与食指拿起一件物品么？ 试完你是不是发现自己竟然可以毫不费力地用自己不常用的手中，两根使用频率相对较低的手指，做一个不常做的动作。这就是人类大脑不可思议之处——无需经过特别的训练，大脑就能够在短时间内以低功耗的方式控制身体完成各种复杂行为，甚至是全新的动作。相比之下，人工智能虽然是人类智慧的产物，但在很多方面还远不及人类大脑。 为此，微软亚洲研究院（上海…
作者：梁傑然 编者按：如今计算机系统承载的服务和算法逻辑日益复杂，理解、设计并改进计算机系统已成为核心挑战。面对系统复杂度和规模的指数级增长，以及新的大模型驱动场景下的分布式系统形态的涌现，人们亟需创新方法与技术来应对。在计算机系统发展的新篇章里，现代系统应当是一个不断自我进化的结果。机器学习和大模型的崛起使得现代计算机系统迎来了新的智能化机遇，即学习增强系统（learning-augmented…
作者：Sally Beatty 2023年，生成式人工智能取得了巨大的进步，人们现在用文字就能创造出逼真的画面，借助微软的 Copilot 工具就可以总结错过的会议内容、撰写商业提案，或根据冰箱里的食材来推荐晚餐菜单。尽管微软在构建人工智能应用方面早已制定了一系列原则和流程，以尽最大可能减少意外伤害并为用户提供他们所期望的体验。但是，生成式人工智能产品的大规模应用，无疑也带来了前所未有的新挑战与新…
编者按：气候变化日益加剧，高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化，为政府、企业和公众提供更可靠的信息，以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战，微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora，其超高的预测准确率、效率及计算速度，实现了目前最先进天气预测系统性能的显著…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本周，人工智能领域最具学术影响力的顶级会议之一，CVPR 大会在美国西雅图举办。因此，这期的“科研上新”为大家带来了四篇微软亚洲研究院入选 CVPR 2024 的精选论文解读，涉及领域涵盖新视角图像合成、3D…
编者按：近日，微软研究院上线了面向全球研究界的全新线上系列活动 Microsoft Research Forum，旨在共同探讨人工智能时代的最新研究进展、大胆新颖的想法以及全球研究界关注的重要议题。来自微软研究院全球各地的研究人员将分享他们的研究洞见，并与大家进行在线讨论，希望碰撞出更多新的思想火花。 在最新一期的 Microsoft Research Forum 中，来自微软研究院不同实验室的研…