微软亚洲研究院
Nouvelles et reportages
经常收到大家的各种留言、私信，询问如何到微软亚洲研究院实习？微软亚洲研究院需要什么样的实习生？到研究院实习能够学到什么？…… 带着这些问题，小编咨询了在微软亚洲研究院实习生招聘过程中“久经沙场”且对带实习生有丰富经验的研究员和研究工程师，希望能够解答各位申请者的一些疑惑。其中关于“令人眼前一亮的简历”、“面试时考察的能力”、“跨专业实习”等回答或许对提高综合实力也有借鉴意义哦。 Q：微软亚洲研究院…
“论文奖项高产户”董力的自我修养：Aim Higher
编者按：获得国际顶会的最佳论文奖是每一位科研人员的目标。博士毕业刚刚3年的微软亚洲研究院主管研究员董力在2021年伊始连续获得了 AI 领域的两个最佳论文 Runner-Up 奖。今天就让我们一起来看看，他拥有了怎样的天时、地利与人和。 近期，人工智能促进协会 AAAI 联合国际计算机学会 ACM SIGAI 首次发布了博士论文奖，并在今年2月举办的第35届人工智能国际会议 AAAI 上正式公布了…
全面了解计算机系统研究的必读书目
编者按：如今，我们每天都在手机、电脑、平板等移动设备上享受着各种软件提供的便捷服务，比如新闻推荐、购物、打车、聊天、搜索等等。这些便捷服务的背后离不开底层计算机软件系统的支持，计算机系统研究的创新则为各种技术提供了持续提升与变革的肥沃“土壤”。 计算机系统研究关注于创造新的方法论和工程技术，以构建高效、节能、鲁棒、可扩展、安全和交互友好的软硬件系统。为了帮助大家更好地了解、学习计算机系统研究领域的…
GitHub 8.7K星背后，是跨“圈”的融合与碰撞
编者按：微软亚洲研究院自动机器学习（AutoML）工具 NNI 自发布以来好评如潮，全新升级的2.0版本也备受关注。它的成功是跨领域、跨 Lab、开源社区内外通力合作的成果。本文将带领大家了解 NNI 背后的故事，讲述 NNI 是如何做到开源合作与跨界创新的。 2020年，经历了9个小版本的迭代与优化，微软亚洲研究院研发的自动机器学习（AutoML）工具 NNI（Neural Network In…
用AI打开生物学研究的另一扇窗
编者按：在生物学研究领域，传统基于分子、细胞、生理学实验方法进行的研究通常被称作湿实验，如今这些传统的生物学方法在某种程度上都遇到了瓶颈，而被称作干实验的计算机模拟和生物学相结合的研究，正在利用 AI、大数据等创新手段，为生物学研究打开了另一扇窗。今天就让我们一起来看一看三位在微软亚洲研究院从事计算生物学研究的研究员的跨界经历。 2020年，一场突如其来的新冠疫情让生物学与 AI 等技术的融合进一…
2020年12月18日，北京 —— 今天，微软亚洲研究院宣布联合清华大学、北京大学、南京大学、兰州大学、新加坡国立大学、首尔国立大学等多所亚洲地区高校，成立 OpenNetLab 开放网络平台联盟。通过为研究人员提供通用的分布式网络测试平台，以及真实的网络评测数据集，OpenNetLab 旨在推动人工智能（AI）在网络研究中的应用与发展，构建健康、可持续的网络研究生态系统。 微软亚洲研究院常务副院…
李东胜：推荐算法领域出道十年，抓住真实世界的“因”与“果”
每天早上醒来打开手机浏览各路新闻动态、刷看各种 App，几乎已成为大家的标配动作。天冷告诉你加衣物、爱豆上新剧了通知你追、衣服包包降价了提醒你加购…… 如今系统推荐的内容愈发贴近人们的心声，仿佛是你肚子里的“蛔虫”。随着 AI 技术的快速发展，IT 系统和应用程序正变得越来越聪明，可以知你所想，予你所求。 这些智能推荐背后的实现机制与算法，就是微软亚洲研究院（上海）人工智能组主管研究员李东胜博士多…
微软多语言预训练模型T-ULRv2登顶XTREME排行榜
编者按：为进一步实现用 AI 赋能用户体验，微软正在不断拓展多语言模型的边界。近日，由微软图灵团队与微软亚洲研究院联合探索的最新跨语言研究成果——多语言预训练模型 T-ULRv2，登顶 XTREME 排行榜，T-ULRv2 可以在相同向量空间表示和理解94种语言，提升所有语言的产品体验。本文编译自微软亚洲研究院副院长周明和微软副总裁、杰出工程师 Saurabh Tiwary 共同发表的微软研究院博…
代码智能新基准数据集CodeXGLUE来袭，多角度衡量模型优劣
编者按：代码智能（code intelligence）目的是让计算机具备理解和生成代码的能力，并利用编程语言知识和上下文进行推理，支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。以深度学习为代表的人工智能算法，近年来在理解自然语言上取得了飞跃式的突破，代码智能也因此获得了越来越多的关注。该领域一旦有突破，将大幅度推动 AI 在软件开发场景的落地。 一直以来，微软秉承为开发者赋能的使命。在2020年 B…