微软亚洲研究院
Nouvelles et reportages
NeurIPS上新 | 大模型架构与加速：铸就LLMs效率与规模的基石
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 在接下来的几周里，我们将通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究…
VASA-3D：一张照片，开启3D讲话头像的无限可能
编者按：在虚拟数字人技术飞速发展的今天，如何让 3D 头像拥有真实感与表现力，始终是计算机视觉与图形学领域的核心挑战之一。微软亚洲研究院最新提出的 VASA-3D 技术，实现了从单张肖像照片生成可实时驱动的逼真的 3D 说话头像，不仅突破了传统方法对多视角数据的依赖，更将情绪表现力和面部微表情细腻度提升至全新高度。该工作已被 NeurIPS 2025 接收。 从视频会议中的虚拟形象，到元宇宙里的数…
WaferLLM：从系统软件视角重构晶圆级AI计算
编者按：当“更大、更快、更高效”的 AI 计算成为业界追求的方向，在硬件革新之外，系统软件层的突破同样关键。微软亚洲研究院与爱丁堡大学联合提出的 WaferLLM 正是这一探索的重要尝试。该研究聚焦于晶圆级 AI 计算平台的系统软件优化，从架构原理到推理性能全面重构，为 AI 计算的未来提供新的视角。相关论文已被 OSDI 2025 接收。 随着 AI 模型规模持续膨胀、计算复杂度急剧上升，传统芯…
Phi-Ground模型：让AI学会“看屏幕”
编者按：随着多模态和推理模型的快速发展，能够自主理解并操作计算机界面的智能体（Computer Use Agent, CUA）正逐渐成为现实。其中，图形界面定位（GUI Grounding）是实现这一能力的核心环节，它决定了智能体能否准确地完成点击、输入等具体操作。然而，现有模型在关键基准测试中的准确率仍较低，距离实际应用尚有差距。对此，微软亚洲研究院近期发布了技术报告系统分析了 GUI Grou…
当工业知识遇上PIKE-RAG：昕诺飞客服效率跃升背后的技术突破
编者按：RAG（检索增强生成）技术通过为 AI 配备“外挂知识库”，有效缓解了大模型的私域知识欠缺和幻觉问题，使其更适合需要专业知识和实时数据支撑的业务场景。微软亚洲研究院开发的多功能、可扩展的 PIKE-RAG，则进一步提升了大模型在复杂工业场景中的推理和应用能力。 基于这一技术，全球照明领导者昕诺飞（Signify，原飞利浦照明）与微软亚洲研究院合作，在其知识管理系统中进行了 PIKE-RAG…
DocReward：让智能体“写得更专业”的文档奖励模型
编者按：当大模型已能“写对”内容，如何让文档也“好看、易读”成为办公智能体转型的新焦点。微软亚洲研究院携手香港中文大学、中国科学院大学提出了一个专注于评估文档“结构与样式”专业性的奖励模型 DocReward。该模型为智能体生成的文档提供了清晰、可量化的优化信号，使其不仅在内容层面准确可信，更在形式呈现上清晰有序、专业规范，为下一代智能办公智能体的落地奠定了关键基础。 近年来，随着智能体化转型（A…
VL Norm：让强化学习更稳、更快的关键一步
编者按：随着大语言模型（LLMs）推理能力的不断提升，如何在训练过程中保持稳定的优化效率与可验证性，成为强化学习研究的重要方向。由微软亚洲研究院与清华大学联合提出的 VL Norm 方法，针对可验证奖励强化学习（RLVR）中因输出长度波动导致的梯度方差过大问题，给出了理论上无偏且方差最小的解决方案。在多种任务和模型规模上，VL Norm 均显著提升了收敛速度与训练稳定性，展现出了强化学习优化的新范…
PipeThreader：让AI芯片“各司其职”的智能流水线编译器
编者按：当大模型的规模不断突破极限，AI 训练的算力需求也在以指数级攀升。传统 GPU 已难以兼顾性能与能效，异构 AI 芯片逐渐成为新趋势。但如何让不同计算单元“协同作战”，仍是编译领域的一大难题。北京大学、微软亚洲研究院、帝国理工学院与上海交通大学联合团队研发的 PipeThreader 系统，旨在解决这一核心挑战。PipeThreader 首次提出“流水线导向编译”理念，让编译器能够像“流水…
R&D-Agent-Quant：面向量化投研的多智能体框架
编者按：量化投资正迎来由人工走向智能的深刻变革。随着大语言模型（LLMs）与多智能体系统在金融研究中的快速发展，如何让 AI 真正融入量化投研流程、实现从假设生成到策略回测的全链路自动化，成为学术界与产业界共同关注的前沿问题。 继开源通用自动化研发框架 R&D-Agent 之后，微软亚洲研究院进一步推出面向量化金融领域的专项版本 R&D-Agent-Quant（R&D-Ag…