微软亚洲研究院
Nouvelles et reportages
人工智能基础创新的第二增长曲线
作者：韦福如 从人工智能的发展历程来看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性，并且能够覆盖多个场景和行业——这在人工智能的历史上前所未有。 然而，人工智能的科研工作者们不会满足于此。从某种意义上来说，大模型只是人工智能漫长研究道路上一个精彩的“开局”。但当我们满怀雄心壮志迈向下一个里程碑时，却发…
推动人工智能正向发展，跨领域与国际合作至关重要
编者按：2023年是微软亚洲研究院建院25周年。25年来，微软亚洲研究院探索并实践了一种独特且有效的企业研究院的创新模式，并以此为基础产出了诸多对微软公司和全球社会都具有积极影响的创新成果。借此机会，我们特别策划了“智汇对话”系列内容，邀请全球各领域顶尖专家学者，与微软亚洲研究院共同畅谈研究文化，探讨跨学科创新，展望技术未来。 11月10日，微软亚洲研究院与清华大学苏世民书院联合举办了一场主题为“…
刷新自我，引领计算的新范式
作者：周礼栋 在2023年即将远去的这一刻，我不禁会产生这样一种遐想：若干年后，未来的人们会回想起这一年中大家兴奋地学习使用大语言模型（LLMs）和各种 Copilot 的情景，并感慨道：“改变就是从那时开始发生的”。尽管2023年的我们对人工智能的了解还在初级阶段，但已确信它将与人类的命运紧密相连。 对微软亚洲研究院而言，2023年则更多了一些新的里程碑意义：我们迎来了建院25周年。回首过去的2…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本期内容速览 01. CLaMP: 面向音乐信息检索的语言-音乐对比预训练02. LUT-NN: 通过查找表实现的高效神经网络推理03. Large Search Model: 在大模型时代重定义搜索框架 论…
周礼栋对话比尔·盖茨：深入的科学研究比以往任何时候都更加重要
编者按：2023年是微软亚洲研究院建院25周年。25年来，微软亚洲研究院探索并实践了一种独特且有效的企业研究院的创新模式，并以此为基础产出了诸多对微软公司和全球社会都具有积极影响的创新成果。借此机会，我们特别策划了“智汇对话”系列内容，邀请全球各领域顶尖专家学者，与微软亚洲研究院院长周礼栋博士共同畅谈研究文化，探讨跨学科创新，展望技术未来。 2023年6月，微软联合创始人比尔·盖茨来到微软亚洲研究…
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉，同时也能找到先进实用的开源工具。 本期内容速览 01. LLM for Science：使用大语言模型辅助和加速科学研究 02. 大模型道德价值观对齐问题的剖析与展望 03. PIT：通过排列不变性优化动态稀疏深度学习模型 04. SPFRE…
跨学科合作构建具有社会责任的人工智能
作者：谢幸 在过去的一年里，人工智能（AI）一次又一次地呈现出“超预期”的发展。在惊喜和振奋之余，我们也需要重新审视一个重要的问题——技术本身是否价值观中立？毕竟大型语言模型（LLMs）的智能是基于人类产生的语料，而人类语料中所潜藏的立场和价值观，会不可避免地成为影响机器做出推理与判断的因素之一。 在现实中，一些已经公开的人工智能大模型曾表现出一些有悖于主流价值观，或者令人感到不满意的行为，比如对…
周礼栋对话Chris Bishop：转变思维方式，重塑科研文化
编者按：2023年是微软亚洲研究院建院25周年。25年来，微软亚洲研究院探索并实践了一种独特且有效的企业研究院的创新模式，并以此为基础产出了诸多对微软公司和全球社会都具有积极影响的创新成果。借此机会，我们特别策划了“智汇对话”系列内容，邀请全球各领域顶尖专家学者，与微软亚洲研究院院长周礼栋博士共同畅谈研究文化，探讨跨学科创新，展望技术未来。 2022年，微软研究院成立了科学智能中心（AI4Scie…