微软亚洲研究院
Nouvelles et reportages
机器人缺大规模数据？VITRA用人类视频重建VLA预训练新范式
编者按：数据稀缺是目前限制通用机器人操作大模型进展的重要因素之一。基于遥操的机器人轨迹获取成本高、多样性不足、本体多变，难以获得支撑大模型预训练的海量数据。在人形机器人的发展路径中，人类可被视为最重要的参考形态之一。因此，直接使用真实的人类数据进行预训练，比用机器人数据具有更大的潜力。因为人类的形态和动作模式更稳定、通用，人类数据规模大、多样化且易于获取，更可能达到规模化，以提升模型的泛化能力。…
《AI Next》是微软亚洲研究院推出的一档利用 AI 技术制作的播客，内容聚焦 AI 前沿技术、科研趋势与社会影响。第一季主要围绕当今智能发展的核心议题，探索前沿趋势。 《AI Next》第三期节目，我们将目光投向近年来发展迅速的 Agent（智能体）和 Agentic AI，与微软亚洲研究院首席研发工程师杨玉庆与高级研究员王韵，共同探讨 AI 如何从对话式“助手”演进为能够被人放心委托任务的智…
微软亚洲研究院2025年终盲盒已就位，开启你新一年的AI能量！
2025年，全球智能技术正经历从语言交互向场景落地的深刻转变。身处变革之中，我们深知，唯有通过扎根实践的科研，才能创造持久的价值。 在微软亚洲研究院，科研从未止步于理论的象牙塔，成果也从来不只是顶会上的论文数量。它们正化作触手可及的技术原力，去应对每一个真实的挑战，持续推动 AI 向前、向深、向善而行。 岁末将至，我们将这一年的智慧结晶、探索实践与对未来的希冀，悉数藏进了十个精心设计的“科研盲盒”…
《AI Next》是微软亚洲研究院推出的一档利用 AI 技术制作的播客，内容聚焦 AI 前沿技术、科研趋势与社会影响。第一季主要围绕当今智能发展的核心议题，探索前沿趋势。 在《AI Next》的第二期节目中，我们与微软技术院士、微软亚洲研究院常务副院长郭百宁博士和副院长边江博士一起探讨了具身智能领域的最新研究进展以及未来的应用方向。为什么具身智能必须通过行动来理解世界？具身智能又是如何通过与世界交…
《AI Next》是微软亚洲研究院推出的一档利用 AI 技术制作的播客，内容聚焦 AI 前沿技术、科研趋势与社会影响。第一季主要围绕当今智能发展的核心议题，探索前沿趋势。 在《AI Next》首期节目中，我们与微软亚洲研究院资深首席研究员杨凡博士，共同探讨了 AI 推理的本质：它如何在速度与正确性之间权衡，如何实现“既有直觉、又讲逻辑”，以及智能体推理（agentic reasoning）如何为未…
来自微软研究院的2026年前沿观察
本文编译自微软研究院博客文章：What’s next in AI? 2025年的 AI 发展历程并非一个循序渐进的故事，而是规模宏大、气势磅礴的新篇章。从最初用于轻微引导并辅助用户的算法，到现在，AI 已经发展成为能够与用户协作并具备推理和适应能力的复杂系统。在微软研究院，对 AI 的探讨早已超越了“技术上是否能实现”，而聚焦于“下一步将驶向何方”。 在微软研究院遍布全球的实验室网络中，研究员们正…
NeurIPS上新 | AI创新应用：驱动科学发现与垂直领域突破
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 我们通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究工作，涵盖大模型架构…
NeurIPS上新 | 生成式AI与具身智能：从像素到物理世界的交互
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 我们将通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究工作，涵盖大模型架…
NeurIPS上新 | 大模型能力与对齐：迈向安全可靠的通用智能
编者按：欢迎阅读“科研上新”栏目！“科研上新”汇聚了微软亚洲研究院最新的创新成果与科研动态。在这里，你可以快速浏览研究院的亮点资讯，保持对前沿领域的敏锐嗅觉。 全球顶级人工智能盛会 NeurIPS 2025 即将拉开帷幕。在本届大会上，微软亚洲研究院共有30多篇论文被接收。这些研究涉及从大模型基础理论到前沿应用的各个方面。 我们将通过四期“NeurIPS上新”，深入解读入选的研究工作，涵盖大模型架…